【opencv-c++】cv::Mat::convertTo图像像素类型转换

本文介绍了OpenCV中cv::Mat::convertTo函数用于图像像素类型转换的背景和用法。内容涵盖不同图像数据类型如unsigned char、float、double及其在cv::Mat中的表示,以及如何使用convertTo进行类型转换。示例展示了如何实际应用该函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【opencv-c++】cv::Mat::convertTo图像像素类型转换

1、背景

opencv的最常用的图像数据类型是unsigned char 8bits,
unsigned char型,范围是0-255。
对应的数据类型有:CV_8UC1、CV_8UC3。
其中,
CV_8UC1表示单通道8位的unsigned char型。
CV_8UC3表示3通道8位的unsigned char型。
对于CV_8UC3类型保存到cv::Vec3b里面。
Vec3b—表示每一个Vec3b对象中,可以存储3个char(字符型)数据,比如可以用这样的对象,去存储RGB图像中的一个像素点 。

其实opencv里面图片还有float、double数据类型。
float是32位,对应的cv::Mat数据结构类型是:CV_32FC1,CV_32FC3
double是64位,对应的cv::Mat数据结构类型是:CV_64FC1,CV_64FC3,
CV_64FC3表示64位的3通道double型。
同理CV_32FC3、CV_64FC3保存到cv::Vec3f、cv::Vec3d;
Vec3f—表示每一个Vec3f对象中,可以存储3个float(字符型)数据。
Vec3d—表示每一个Vec3d对象中,可以存储3个double(字符型)数据。

要想实现不同图片数据类型之间的转化,需要使用cv::Mat::convertTo函数。

C++中,可以使用模板方法来实现cv::Mat和std::vector之间的相互转换。具体的实现代码如下: ``` template<typename _Tp> std::vector<_Tp> convert_mat_to_vector(const cv::Mat& mat) { // 通道数不变,按行转为一行 return (std::vector<_Tp>)(mat.reshape(1, 1)); } template<typename _Tp> cv::Mat convert_vector_to_mat(std::vector<_Tp> v, int channels, int rows) { // 将vector变成单列的mat,这里需要clone(),因为这里的赋值操作是浅拷贝 cv::Mat mat = cv::Mat(v).clone(); cv::Mat dest = mat.reshape(channels, rows); return dest; } ``` 上述代码定义了两个模板方法,分别为convert_mat_to_vector和convert_vector_to_mat。convert_mat_to_vector方法将cv::Mat转换为std::vector,而convert_vector_to_mat方法将std::vector转换为cv::Mat。使用这些方法可以实现cv::Mat和std::vector之间的相互转换。 注意:在转换过程中,需要确保通道数和行数的正确性。在转换cv::Mat为std::vector时,使用reshape方法将多通道的cv::Mat转为一行;在转换std::vector为cv::Mat时,使用reshape方法将一行的std::vector转为指定的通道数和行数。 希望对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [OpenCV - cv::Mat与unsigned char*数组或者float*数组相互转换,cv::Mat与std::vector的相互转换](https://blog.youkuaiyun.com/HW140701/article/details/131064164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [opencv mat与std::vector互转](https://blog.youkuaiyun.com/qq_61862078/article/details/128883907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

jn10010537

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值