PostgreSQL 高级SQL(一)分组集

本文介绍了PostgreSQL中高级SQL的使用,特别是分组集的概念,适用于报表开发任务。内容引用自TWB(世界银行中国区官网)的GDP数据,提供了从1960年至2018年全球各国GDP及消费层次、大洲信息。数据以CSV和XML格式可下载,并分享了使用pg copy命令和Java解析XML导入数据的方法,包括SQL脚本和Java代码示例,供读者参考实践。

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 作为一名开发者,平时工作中用到最多的可能就是SQL了,简单的SQL我们平时基本都用的差不多了,今天我们介绍一下PG的一些高级SQL,主要是PG SQL的分组集,这些SQL主要用于一些报表任务的开发。

        本文章以及后续几章节的数据案例来源于 TWB(世界银行中国区官网),有兴趣的读者可以在世界银行主站的搜索框里面搜索GDP,选择现价美元,进入文章(https://data.worldbank.org.cn/indicator/NY.GDP.MKTP.CD)后有可以下载数据,数据格式有cvs,excel,xml格式可以下载

数据地址

       博主的数据是下载的CVS+XML,借助pg copy命令和java解析xml的方式导入数据路的,在博主提供生成好的sql脚本以及java代码和copy导入过程俩种方式,有兴趣的读者可以自己尝试,代码在码云上(https://gitee.com/zhengxianlei/PGAdvanceSQL);

        案例数据是关于世界所有国家(或地区)从1960年到2018年的GDP,以及国家所属的消费层次级别,国家所在的大洲或者地区;


 

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