PostgreSQL 高级SQL(二) filter子句

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本章所用到案例数据来自于上一章节，如果有想使用该数据的读者可以查看上一章节。

    这一章节我们想要了解的是PG聚合操作中使用到的filter子句，这个filter子句是ANSI SQL标准中的关键字，并不是PG的专用SQL关键字。如果我们想了解中国、美国、日本、法国、德国、加拿大从1960~2018年中每隔十年的GDP平均值情况，我们可能会写出着这样的SQL,

select country_name,sum(case when year>=1960 and year<1970 then gdp else null end) as "1960~1969", sum(case when year>=1970 and year<1980 then gdp else null end) as "1970~1979", sum(case when year>=1980 and year<1990 then gdp else null end) as "1980~1989", sum(case when year>=1990 and year<2000 then gdp else null end) as "1990~1999", sum(case when year>=2000 then gdp else null end) as "2000~至今" from country_gdp_year_final where country_code in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA') group by country_name;

case when子句 实现六国每个十年的GDP总值

从上图可以看出美国的经济体量和我们中国的经济体量不是在一个数量级的，中国每隔十年的GDP实现一倍的增速，美国一直飞速发展时期，中国要实现美国的GDP的话粗略估计需要至少30年的时间甚至更久；

回归正题，我们今天的主角是filter子句，ANSI SQL加入filter关键词的主要目的就是替代case when子句，简化case when参与的聚合语句，增加可可读性，我们用同样的filter 子句实现上面的case when参与的聚合操作。

select country_name,sum(gdp) filter(where  year>=1960 and year<1970) as "1960~1969",sum(gdp)  filter(where  year>=1970 and year<1980) as "1970~1979",sum(gdp)  filter(where year>=1980 and year<1990)  as "1980~1989",sum(gdp)  filter(where  year>=1990 and year<2000) as "1990~1999", sum(gdp)  filter(where  year>=2000 ) as "2000~至今" from country_gdp_year_final  where  country_code in('CHN','JPN','USA','DEU','CAN','FRA') group by country_name;