leetcode 买卖股票的最佳时机系列题 (二）_leetcode 股票系列 ii-优快云博客

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本文介绍了一种求解股票价格数组中两笔交易可获得最大利润的算法。通过动态规划的方法，分别从前向后和从后向前计算每一步可能的最大收益，并最终找到最佳交易点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

123. 买卖股票的最佳时机 III

题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

解题思路：

一开始想的特简单，觉得找到两个最大的差值就可以了，结果错在一个很简单的例子了

贪心算法pass，那就往动态规划的方向琢磨。

每个坐标能挣的最多的钱为（i) = max( (i-1), [i] - min_left_value)

因为它可以进行两次买卖，所以左右两边各计算一次从左/右出发，当前坐标能挣的最多的钱。

再遍历找出坐标i ,有最大的left[i]+right[i]。

int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        vector<int> left(n,0), right(n,0);
        int minl = prices[0], maxr = prices[n-1];
        for(int i=1;i<n;i++){
            minl = min(minl, prices[i]);
            left[i] = max(left[i-1], prices[i] - minl);
        }
        for(int i=n-2;i>=0;i--){
            maxr = max(maxr, prices[i]);
            right[i] = max(right[i+1], maxr - prices[i]);
        }
        int res = 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            res = max(res, left[i]+right[i]);
        }
        return res;
    }