halcon学习 预处理

本文详细介绍了图像增强的各种技术,包括直方图归一化、对比度增强、边缘检测以及平滑去噪方法,如均值滤波、中值滤波和高斯滤波。此外,还探讨了图像分割的多种策略,如阈值处理、区域生长和分水岭算法,并深入讲解了形态学操作,如膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。同时,文章还涉及了灰度值拉伸和灰度形态学等高级技术。

图像增强

HALCON Operator Reference / Filters / Enhancement

直方图归一化

  1. equ_histo_image
    在这里插入图片描述
read_image (Image, 'mvtec_logo')
* 直方图归一化
equ_histo_image (Image, ImageEquHisto)

增强图像对比度

  1. emphasize
    在这里插入图片描述
read_image (Image, 'mvtec_logo')
* 增强对比度
emphasize (Image, ImageEmphasize, 7, 7, 1)
  1. illuminate
    在这里插入图片描述
read_image (Image, 'mvtec_logo')
* 增强对比度
illuminate (Image, ImageIlluminate, 40, 40, 0.55)

边缘增强

  1. shock_filter
    冲击滤波器,对于边缘模糊的很有用,缺点速度慢
    在这里插入图片描述
read_image (Image, 'mvtec_logo')
* 增强边缘
shock_filter  (Image, SharpenedImage, 0.5, 10, 'canny', 1)

灰度值拉伸

  1. scale_image_max
    灰度值拉伸到0-255
    在这里插入图片描述
read_image (Image, 'mvtec_logo')
* 灰度值拉伸到0-255
scale_image_max (Image, ImageScaleMax)

图像平滑去噪

HALCON Operator Reference / Filters / Smoothing

均值滤波

  1. mean_image
    在这里插入图片描述
read_image (Image, 'mvtec_logo')
* 均值滤波
mean_image (Image, ImageMean, 9, 9)

中值滤波

  1. median_image
    在这里插入图片描述
read_image (Image, 'mvtec_logo'
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