你好哇

最新推荐文章于 2024-04-25 09:19:06 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-25 09:19:06 发布 · 480 阅读 · 0 ·
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转眼间，已经开学一个多月，但是感觉自己没有什么长进。每天也一直在忙，却是瞎忙——“忙茫盲”，应该是自己的学习方式有问题吧。曾经对去实验室很憧憬的，后来，才发现实验室里也就那样……很多同学的基础比我的还差，囧rz！ 其实，这不是重点，重点是，唉，在互联网时代，实验室的网速忒不给力了，十几K人家蜗牛都不好意思了。做项目，需要用到很多没学过的知识，没有互联网这个大百科全书，显得很无力啊！

吐槽完毕，其实逛博客很久了。以前在其他网站上也发表过博客，今天一看访问量达到了好几千，心里还是有那么一点小激动…… 但是跟大牛们相比，这简直是微不足道的。但这更应该成为前进的动力呀，决定在优快云上落户了，渐进开启新生涯模式！

以此，留念!

jliuj
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试读《你好哇，程序员——漫话程序员面试求职、升职加薪、创业与生活》
无知人生，记录点滴
04-21 5072
感谢安老师又为我们写了一本好书《你好哇，程序员——漫话程序员面试求职、升职加薪、创业与生活》，作为一个干了十余年程序员的我，在看这本书时不免有些话要说一说。你是一个程序员？ 是的，准确的说是程序猿，Not程序媛；你想成为一个程序员？ 如果人生有重来一次的机会，或许还会选择程序员。你想了解程序员的工作与生活？ 我尽量保持不把工作带回家中，但 sometimes 工作就是生活，生活就是工作；你能保证工
你好哇，程序员 高清扫描版 含书签目录
01-25
高清扫描完整版，虽然还不算很清晰，但阅读是没问题的。
你好哇哇哇test
a_fengzhishang的专栏
04-25 108
测试专用一条。
python你好怎么写_小李飞刀：ppppppython你好哇
weixin_34392923的博客
02-03 676
日常的写在前面难得的周末，有大段的时间可以用来学习，体验就和工作日的晚上完全不一样了。好好的沉下心学习下~即刻很喜欢了！好好学习的分割线打打打鸡血!!!!!!面向对象高级编程前天的定制类的__call__通过小佳扬的一语惊醒梦中人，就是把对象函数化了。感觉有点囫囵吞枣，看完教程后要还好好地归纳下。枚举类定义常量时候使用，例如定义月份。JAN = 1FEB = 2MAR = 3...NOV = 11...
你好哇！
TAIL_girl的博客
10-08 388
你好哇！优快云， 我是计算机学院的一名大二学生，经过我一年多的基础课程学习，我认为自己已经具备了初步程序员的意识和能力。 当初王小波给李银河写了一本他俩的记事情书，有一句表白令我印象深刻，就是那句最简单的表白——你好哇！李银河。而我，正是想留下一份关于我和代码的情书，去记录自己作为一名程序员进步的每一个脚印，所以我注册了优快云。 正所谓敲代码是一个熟练活，所以想进步的最快的方法就是去不断地敲代...
你好哇，程序员 新鲜出炉
jfdfhh的博客
11-11 497
你好哇，程序员 新鲜出炉
《你好哇，程序员》新鲜出炉
安晓辉生涯——聚焦程序员的职业规划与成长
04-19 1万+
感谢所有人对“漫谈程序员”专栏的关注，是你们的支持让我有动力和热情持续叨叨下去，没成想这个专栏已经走过了将近两年的漫长旅程，感谢ing。
《爱你就像爱生命》你好哇，陌生人
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像写诗一样优雅地写代码~
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爱你就像爱生命——王小波·李银河
《你好哇，程序员》—教你如何成为一名牛X的程序员
错位竞争，单点突破。
05-03 7006
关注安大哥应该是从《漫谈程序员系列》博客开始，他的博客语言幽默风趣，逻辑清晰，而且经常配以丰富的图文，非常直观和容易理解。 再后来了解到，安大哥刚好与我一样也是从事C++开发，就又多了一个关注的理由。于是后来，安大哥的每一篇除了我不了解的技术类的博客，我都会看。 作为一名程序员，有时难免会遇到职业的瓶颈，找不到未来的方向；有时会觉得，程序员就是吃“青春饭"，总有一天会到达天花板；有时会渴望创业
【书评】《你好哇，程序员——漫话程序员面试求职、升职加薪、创业与生活》
无知人生，记录点滴
05-22 2627
做为一个大龄的十年加工作经验的长像酷似猿的老程序猿，有着对程序员这一职业不一般的情感；这本由 安晓辉 写的《你好哇，程序员——漫话程序员面试求职、升职加薪、创业与生活》让我觉得不可不看；前段时间有样章可以试读，我写了一篇试读的文章，现在整本读完了，再来写一写。最后的书单书的最后，有一节“推荐给程序员的书”，单就这个我就觉得值得读一读；每个人的阅历，看问题的角度不同，对价值的认同点也完全不同，而我对
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
08-13
将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
08-13
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验
08-13
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无线通信领域OFDM系统PAPR降低算法(MATLAB仿真)的研究与实现 PAPR
08-13
正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。 适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。 阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。
MATLAB实现冷热电气多能互补微能源网的碳排放与经济成本最优调度模型 - 多目标优化 经典版
08-13
内容概要：本文探讨了综合能源系统中冷热电气多能互补微能源网的优化调度方法，特别是考虑碳排放和经济成本最优的调度模型。文章详细介绍了风电、光伏、P2G（Power-to-Gas）、燃气轮机等多能耦合元件的运行特性模型及其MATLAB实现。同时，建立了电、热、冷、气多能稳态能流模型，并通过MATLAB优化工具箱解决了多目标优化问题，确保能源系统的高效运行。 适合人群：对综合能源系统、MATLAB编程、优化调度感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要优化能源系统调度的研究机构和企业，旨在降低碳排放并提高经济效益。具体应用场景包括但不限于分布式能源管理、智能电网建设等。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码示例，帮助读者更好地理解和应用所介绍的方法。此外，文章强调了多能耦合元件和能流模型的重要性，为后续研究提供了坚实的基础。
python flask无法找到模板 from flask import Flask, request, url_for,render_template,jsonify app = Flask(__name__, template_folder=r'C:\Users\15522\PycharmProjects\FlaskProject\templates') app.config['JSON_AS_ASCII'] = False @app.route("/user/") def index(): shu_zu = request.args.get('sum') va = request.values.get('value') cookie = request.cookies.get('cookie') header = request.headers.get('header') return f'<UNK>{shu_zu}<UNK>{va}<UNK>[{cookie}],[{header}][{url}]<UNK>' @app.route("/upload", methods=['POST']) def upload(): file = request.files.get("file") name = file.filename with open(f"1/{name}","wb") as f: f.write(file.read()) return 'ok' @app.route("/login/") def login(): return 'login' @app.route('/') def hello_world(): return url_for('login', next='/') @app.route('/post/<page>') def post(page): return f'my list{page}' @app.route('/url') def url(): return url_for('post', page=1) @app.route('/json_1') def json_1(): json_dict = {'msg_int': 20, 'msg_str': '你好哇', } return jsonify(json_dict,) @app.route('/json_2') def json_2(): json_dict={'msg_int':10, 'name':'张三', } return json_dict @app.route('/html_1') def html_1(): return render_template('number_1.html') if __name__ == '__main__': app.run()
07-25
我们正在解决一个Flask应用中的模板未找到错误（TemplateNotFound error）。根据用户提供的信息和引用内容，我们可以从以下几个方面进行排查和修复： 1. **模板文件存放位置**：Flask默认在项目的`templates`文件夹...
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