jliang3的博客

2019腾讯广告算法大赛题目理解与数据探索1.题目介绍1.1 背景介绍广告曝光预估的目的是在广告主创建新广告和修改广告设置时，为广告主提供 未来的广告曝光效果参考。通过这个预估参考，广告主能避免盲目的优化尝试，有效缩短广 告的优化周期，降低试错成本，使广告效果尽快达到广告主的预期范围。比赛中使用的数据 经过脱敏处理，通过本次大赛，我们旨在挑选出更为优秀的曝光预估算法以及遴选出杰出的 社交广告...

AMiner学术头条原创2019/03/11 14:32邵洲作者如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。《Long Short Term Memory Networks with Pytho...

使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型（一）EDA+XGBOOSTReLuQ交叉学科就像交叉特征一样有趣已关注7 人赞同了该文章本篇带来的是如何在金融风控领域应用我们的机器学习来识别一些风险仅仅作探索性的尝试，可以当作是一个简单的baseline吧概念首先了解一下什么是金融风控中的反欺诈，由于笔者目前就职于的公司是一家大型的P2P金融互联网公司（top的那几家），...

基于CNN的自动化测试实践ReLuQ交叉学科就像交叉特征一样有趣已关注2 人赞同了该文章写在开头：本篇是笔者在公司的一个项目，主要与公司测试部一位经验丰富的老哥（曾在华为腾讯任职十年）合作完成，目前已经嵌入公司的专项测试流程，与OCR结合完成APP页面启动时长测试这一任务。在上一篇中我们简单介绍了什么是卷积神经网络，那么本章就试试看做点东西出来~这里只选取本项目...

基于机器学习的攻击检测（二）下-lstm实现ReLuQ交叉学科就像交叉特征一样有趣1 人赞同了该文章上一篇我们讲了一下lstm的简单结构以及正向传播的过程，那么这一期回归我们的目标，使用lstm来检测攻击我们知道，循环神经网络的一大优势就是他能够保存一些结构化数据的序列信息并对对其作较好的理解，那么对于我们的攻击，是否也可以这样做呢？看看我们在：基于机器学习的攻击检测（...

基于机器学习的攻击检测（一）ReLuQ我们经历了admin/123456随便入的年代，经历了sql注入，XSS满天飞的年代，经历了反序列化，RCE批量刷的年代，直至今日，这些安全风险仍然存在并威胁着大量的网站系统。------写在文前世上本没有安全，黑的人多了，也就有安全了------写在文前之二在安全领域，攻防对抗时永恒不变的话题，从古至今的密码加密与解密，网站的攻击...

基于深度学习的webshell检测（二）ReLuQ1 人赞同了该文章综述上一篇主要讲述如何使用机器学习方法来进行webshell检测，本章将使用深度学习方法同样完成这一任务webshell,从本质上来看就是一个代码文件，其中包含的是文本信息，不同的是他是计算机语言的文本信息。 那么，我们可以思考，是否可以参照nlp(自然语言处理)来进行的文本类任务同样将其应用于计算机语言的...

本篇主要讲述，如何使用机器学习的方法来对网络安全中常见的风险点：webshell进行检测本篇会使用LR ，XGB两种模型进行测试，下一篇将会使用深度学习方法来解决该问题(1)首先我们简单介绍一下什么是webshell：webshell，是一种基于互联网web程序以及web服务器而存在的一种后门形式，主要通过网页脚本程序和服务器容器所支持的后端程序，在web服务器及其中间件中进...

作者：jlianghttps://blog.youkuaiyun.com/jliang3 深度学习应用实例--对话机器人--简介对话机器人按功能分类 单轮会话场景：QA形式，一问一答，标准答案只有一个，相似问句会有很多个。          多轮会话场景：基于意图（intents）和实体（entities）识别，预先设置词槽(slots)，在多轮对话中通过主动询问来获得填充词槽...

金融用户画像项目总结目录理财用户画像 导读 I.用户画像概念 II.用户画像目的 III.用户画像应用简介 IV.用户画像体系 i.标签概述 ii.标签处理过程 iii.标签体系 V.用户画像构建 i.知识点总结 ii.用户画像构建流程 iii.用户画像开发流程 VI.产品化--DMP系统 i.DMP简介 ...