Matlab中Bwconvhull帮助的翻译

本文介绍了一个名为BWCONVHULL的函数,该函数能够处理二值图像并生成其对应的凸包图像。通过不同的参数设置,可以实现对图像中各个独立对象单独计算凸包或者将所有对象视为一个整体来计算。此外,还提供了调整对象连接方式的选项。

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%BWCONVhull从二值图像生成凸包图像。
%CH = BWCONVHULL(BW)计算BW中所有对象的凸包,并返回给CH,二元凸包图像。 BW是一个逻辑2D图像,CH是一个逻辑凸包图像,包含BW中所有前景对象的凸包的二进制掩码。
%CH = BWCONVHULL(BW,METHOD)指定计算凸包图像所需的方法。 METHOD是一个字符串,可能有以下内容
%值:
%'union':计算所有前景对象的凸包,将其视为单个对象。这是默认的方法。
%'objects':分别计算每个连接的BW组件的凸包。 CH将包含每个连接组件的凸包。
%CH = BWCONVHULL(BW,'objects',CONN)指定所需的连接在定义单个前景对象时使用。 CONN参数仅在METHOD为“对象”时有效。 CONN可能具有以下标量值:
%4:二维四连通邻域
%8:二维八连接的邻域{默认}
%另外,CONN可以用更一般的方式定义,使用0和1的3×3矩阵。 1值元素定义了相对于CONN的中心元素的邻域位置。 CONN必须对称于其中心元素。
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