Matlab二维凸包计算

Matlab二维凸包计算

凸包是指包含给定点集合中所有点的最小凸多边形。在二维空间中，凸包是一系列连接了点集合中所有点的线段和封闭路径。在Matlab中，我们可以使用函数convhull来计算二维凸包。

1. 使用convhull函数计算二维凸包

Matlab中的convhull函数是计算二维凸包的主要工具。此函数的语法如下：

K = convhull(X,Y)

其中，X和Y是列向量，表示点的x和y坐标。函数将返回一个列向量K，它包含凸包顶点的索引值，这些顶点按照逆时针顺序排列。

以下是一个示例程序，用于生成一个随机的点云并计算其凸包：

% 生成一个随机的点云
X = rand(100,1);
Y = rand(100,1);

% 计算凸包
K = convhull(X,Y);

% 绘制结果
figure
plot(X(K),Y(K),‘r-’,X,Y,‘b.’)
axis equal

运行程序后，会显示带有随机点云和计算出的凸包的图像。注意，凸包由红色线段表示，而点云由蓝色点表示。

2. 使用boundary函数计算二维凸包

除了使用convhull函数外，我们还可以使用Matlab中的boundary函数来计算二维凸包。此函数的语法如下：

[K,~] = boundary(X,Y)

其中，X和Y是列向量，表示点的x和y坐标。函数将返回一个列向量K，它包含凸包顶点的索引值，这些顶点按照逆时针顺序排列。在此版本的函数中，第二个输出参数(~