
Deep learning
剥丝机器人
这个作者很懒,什么都没留下…
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图像卷积与滤波的一些知识点
图像卷积与滤波的一些知识点 zouxy09@qq.com http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 之前在学习CNN的时候,有对卷积进行一些学习和整理,后来就烂尾了,现在稍微整理下,先放上来,以提醒和交流。 一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的转载 2016-09-18 13:30:27 · 629 阅读 · 0 评论 -
kNN(K-Nearest Neighbor)最邻近规则分类
http://blog.youkuaiyun.com/xlm289348/article/details/8876353 KNN最邻近规则,主要应用领域是对未知事物的识别,即判断未知事物属于哪一类,判断思想是,基于欧几里得定理,判断未知事物的特征和哪一类已知事物的的特征最接近; K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单转载 2016-11-06 21:01:31 · 541 阅读 · 0 评论