字符串匹配之RK算法——学习笔记

RK算法是Rabin-Karp算法的简称，是经典的字符串匹配算法，在《算法导论》上是有介绍的，有兴趣的同学可以去看看。

RK算法的复杂度可以说是比上不足比下有余，比一般的匹配算法要好，但是又比不上KMP，Sunday等算法。算法表现跟快排比较相似，算法平均复杂度表现较好，但最坏情况时复杂度会相对较高。

 

RK算法的核心思想类似于hash函数。对于hash函数有了解的同学应该知道，我们通过hash函数可以将一个字符串映射成一个数字（hash值）。当两个字符串的hash值不相同时，说明这两个字符串一定不匹配，而相同时则说明两个字符串是有可能匹配的，那么就需要进一步验证。

 

首先给两个字符串，假设str长度为n，pattern长度为m：

char str[]={"abcdefgdcbaefg"};
char pattern[]={"gdcbae"};

我们利用下面的公式可以用pattern计算出一个值X：

d=26;
L=P.length;
X=P[L-1]+d*(P[L-2]+d*(P[L-3]+...+(P[1]+d*P[0])));

把pattern带入上面P中，可以求出一个值pattern_x，这个值就是代表pattern的hash值，或者说是映射值。d的取值根据字符串字符的所有可能性值的数