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RSS订阅原创 jvm中基本类型占用物理内存机制的理解
jvm的栈中，boolean、byte、short、char、int等类型均以int型存储，对此机制的一些理解
2022-08-16 23:31:41
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原创 git学习注意点
git学习注意点 git学习网站 git分支 指针的移动 head指针的移动 git checkout main^ # 移动到main的父节点 git checkout main^^ # 移动到main的父节点的父节点（二级父节点）,'^' 符号可以存在更多 git checkout main~n # 移动到main的n级父节点 指定指针的移动 git branch -f bugFix bugFix~3 # 将bugFix指针移动到bugFix的父节点 git branch -f p goal
2022-04-25 23:43:28
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原创 PyTorch制作图片数据集
PyTorch制作图片数据集 os.listdir()函数 >>> path = './data/training_set/training_set/cats' >>> os.listdir(path) ['cat.1.jpg', 'cat.10.jpg', 'cat.100.jpg', 'cat.1000.jpg', 'cat.1001.jpg', 'cat.1002.jpg', 'cat.1003.jpg', 'cat.1004.jpg', 'cat.1005.jpg
2021-03-13 22:29:26
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原创 PyTorch入门笔记
PyTorch入土加载数据集表格数据集CSV 原教程 加载数据集 表格数据集CSV 此处使用NumPy来导入，除此之外还可以使用csv和Pandas导入 数据集链接 import csv import numpy as np wine_path = "../../data/chapter3/winequality-white.csv" # 路径 wineq_numpy = np.loadtxt(wine_path, dtype=np.float32, delimiter=";", skiprows
2021-01-05 19:18:20
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原创 Pandas库---Python数据分析与展示（北理工mooc）
文章目录Pandas库Series类型 Pandas库 提供高性能易用数据类型和分析工具。 基于NumPy的扩展库，主要为了应用数据，主要强调了数据和索引之间的关系 import pandas as pd Pandas主要提供两个数据类型： Series：一维数据类型 DataFrame：二维至多维数据类型 及基于上述数据类型的各类操作。 Series类型 >>> import pandas as pd >>> d = pd.Series(range(20)) >
2020-08-04 20:44:23
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原创 Matplotlib库---Python数据分析和展示2（北理工mooc）
Matplotlib库 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式。 即利用pyplot即可使用matplotlib的所有可视化类。 import matplotlib.pyplot as plt `
2020-07-31 11:10:25
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原创 NumPy库---Python数据分析和展示1（北理工mooc）
NumPy库 NumPy库入门 列表和数组的区别： 列表中元素类型可以不同，但数组中的元素必须类型相同 NumPy库的数组对象 开源的Python科学计算基础库。 ndarray数组对象： 可以去掉元素间运算所需的循环，是一维向量更像单个数据。 设置专门的数组对象，经过优化，可以提升运算速度。 有利于节省运算和存储空间。 ndarray由两部分构成： 实际数据 描述其的元数据（数据维度，数据类型等） ndarray的别名为array，因此可以使用array生成数组如： >>> im
2020-07-28 22:16:02
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原创 Beautiful Soup库入门---Python网络爬虫和信息提取2（北理工mooc）
Beautiful Soup库入门 cmd安装指令：pip install beautifulsoup4 >>> import requests >>> r = requests.get("https://python123.io/ws/demo.html") >>> r.text '<html><head><title>This is a python demo page</title></head
2020-07-24 21:43:33
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原创 Requests库入门---Python网络爬虫与信息提取1（北理工mooc）
Requests库入门 在cmd中输入以下命令安装： pip install requests Requests库主要方法： get()方法 最简单的一个获取网页的方法： r = requests.get(url, params=None, **kwargs) 其中r是requests.get(url) 返回的包含爬虫返回的全部内容的 Response（区分大小写）对象，get()方法构造了一个向服务器请求资源的Request对象。 get()方法中的参数url为网页链接，params是url的额外参数，
2020-07-20 11:36:40
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原创 Python中非数字类型的输入的排除
原题 s = input() try: if complex(s) == complex(eval(s)): print(eval(s)**2) except: print("输入有误") complex()和complex(eval())之间的比较将能够排除非数字类型的输入。 来自北理工mooc的单元测试8
2020-07-18 18:41:46
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原创 Python计算生态概览---Python语言程序设计笔记9（北理工mooc）
Python语言程序设计笔记9（北理工mooc） Python计算生态概览 从数据处理到人工智能 数据表示：采用合适方式表示数据。Numpy、Pandas、SciPy 数据清洗：数据归一化、数据转换、异常值处理。 数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等。 数据可视化：直观展示数据内涵的方式。Matplotlib（主要是Matplotlib.pyplot这个子库）、Seaborn、Mayavi（三维可视化） 数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值。 人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面的深
2020-07-16 21:06:09
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原创 文件和数据格式化---Python语言程序设计笔记7（北理工mooc）
Python语言程序设计 文件和数据格式化 文件的使用 文件是数据的抽象和集合，是存储在辅助存储器上的数据序列，是数据存储的一种形式，一般有文本文件和二进制文件两种展现形态。 文本文件和二进制文件只是文件的展示形式，所有文件的存储都是以二进制形式存储。 文本文件：由单一特定编码组成的文件，如UTF-8编码。因此也被看成存储着的字符串，适用于例如.txt，.py文件。 二进制文件：直接由0，1组成，没有统一的字符编码，一般存在0和1的组织结构，即文件格式，适用于如.png，.avi文件。 任何形式的文件，均
2020-07-13 22:14:52
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原创 组合数据类型---Python语言程序设计笔记6（北理工mooc）
Python语言程序设计笔记6（北理工mooc） 组合数据类型 集合类型及操作 集合指多个元素的无序组合，与数学中集合的概念一致，每个元素唯一，不存在相同数据，且每个元素均不能是可变数据类型。 集合用{}表示，元素间用逗号分隔，使用set()和{}均可建立集合类型，其中建立一个空集合必须使用set()。如： >>> A = {"python", 123, ("python", 123)} >>> A {('python', 123), 123, 'python'} >
2020-07-07 19:57:22
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原创 函数和代码复用---Python语言程序设计笔记5（北理工mooc）
Python语言程序设计笔记5（北理工mooc） 函数和代码复用 函数定义与使用 函数是一段有特定功能，可重复使用的语句组，函数也是一种特定功能的抽象，一般函数代表某个特定功能。函数可以降低编程难度以及实现代码的复用。 函数结构： def <函数名>(<参数（0个或多个）>)： <函数体> return <返回值> 返回值可有可无，return也可有可无。返回多个值时每个值之间用逗号分隔，用小括号，中间以逗号分隔来体现，这便是元组类型，如(1,
2020-07-06 17:29:09
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原创 程序的控制结构---Python语言程序设计笔记4（北理工mooc）
Python语言程序设计笔记4（北理工mooc） 程序分支结构 单分支结构：单独一个if，只要满足if后的条件，其后的语句就会被执行，若为if Ture，即if的条件恒等于1，条件必定满足 二分支结构：由if和else组成。二分支也有紧凑形式即<表达式1> if <条件> else <表达式2>.例如： guess = eval(input()) print("猜{}了".format("对" if guess==99 else "错")) 这种形式不支持带赋值符号的
2020-06-26 17:44:26
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原创 基本数据类型---Python语言程序设计笔记3（北理工mooc）
Python学习笔记3（北理工mooc） 数字类型及其操作 整数类型 可正可负，无取值范围限制。 pow()函数：pow (x,y)可得出x^y的结果。 四种进制表示类型： 十进制：123，-123 二进制（0b或0B开头）：0b110，-0B110 八进制（0o或0O开头）：0o553，-0O553 十六进制（0x或0X开头）：0X9b，-0x9b 浮点数类型 即带小数点的数，概念相当于数学中的实数，但取值范围和精度有限制，常规计算中可忽略。 浮点数的计算中存在不确定的尾数，且这种情况不是bug，这是
2020-06-24 19:26:08
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原创 Python基本图形绘制---Python语言程序设计笔记2（北理工mooc）
Python语言程序设计笔记2（北理工mooc） Python基本图形绘制 Python蟒蛇绘制 # PythonDraw.py import turtle turtle.setup(650, 350, 200, 200) turtle.penup() turtle.fd(-250) turtle.pendown() turtle.pensize(25) turtle.pencolor("purple") turtle.seth(-40) for i in range(4): turtle.cir
2020-06-18 23:16:48
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原创 Python基本语法元素---Python语言程序设计笔记1（北理工mooc）
Python语言程序设计笔记1（北理工mooc） 教学平台：https://python123.io/ 1 Python语法元素 1.1 程序设计基本方法 源代码：使用编程语言编写的代码，一般人类可读，如a=1+2 目标代码：计算机可以直接执行，一般人类不可读，如00111100 编译：将源代码一次转化为目标代码的过程。一次性翻译，之后不再需要源代码。编译器：complier 解释：将源代码逐条转化为目标代码同时逐条运行的过程。每次程序运行都需要源代码参与。解释器：interpreter 静态语言：使用编译
2020-06-13 00:06:03
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空空如也
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