jjrm123的博客

jvm中基本类型占用物理内存机制的理解

jjrm123 — Tue, 16 Aug 2022 23:31:41 +0800

jvm的栈中，boolean、byte、short、char、int等类型均以int型存储，对此机制的一些理解

String常量池机制案例

jjrm123 — Tue, 16 Aug 2022 23:18:52 +0800

关于java中字符串常量池的机制在面试中的相关问题

git学习注意点

jjrm123 — Mon, 25 Apr 2022 23:43:28 +0800

git学习注意点 git学习网站 git分支指针的移动 head指针的移动 git checkout main^ # 移动到main的父节点 git checkout main^^ # 移动到main的父节点的父节点（二级父节点）,'^' 符号可以存在更多 git checkout main~n # 移动到main的n级父节点指定指针的移动 git branch -f bugFix bugFix~3 # 将bugFix指针移动到bugFix的父节点 git branch -f p goal

PyTorch制作图片数据集

jjrm123 — Sat, 13 Mar 2021 22:29:26 +0800

PyTorch制作图片数据集 os.listdir()函数 >>> path = './data/training_set/training_set/cats' >>> os.listdir(path) ['cat.1.jpg', 'cat.10.jpg', 'cat.100.jpg', 'cat.1000.jpg', 'cat.1001.jpg', 'cat.1002.jpg', 'cat.1003.jpg', 'cat.1004.jpg', 'cat.1005.jpg

PyTorch入门笔记

jjrm123 — Tue, 05 Jan 2021 19:18:20 +0800

PyTorch入土加载数据集表格数据集CSV 原教程加载数据集表格数据集CSV 此处使用NumPy来导入，除此之外还可以使用csv和Pandas导入数据集链接 import csv import numpy as np wine_path = "../../data/chapter3/winequality-white.csv" # 路径 wineq_numpy = np.loadtxt(wine_path, dtype=np.float32, delimiter=";", skiprows

Pandas库---Python数据分析与展示（北理工mooc）

jjrm123 — Tue, 04 Aug 2020 20:44:23 +0800

文章目录Pandas库Series类型 Pandas库提供高性能易用数据类型和分析工具。基于NumPy的扩展库，主要为了应用数据，主要强调了数据和索引之间的关系 import pandas as pd Pandas主要提供两个数据类型： Series：一维数据类型 DataFrame：二维至多维数据类型及基于上述数据类型的各类操作。 Series类型 >>> import pandas as pd >>> d = pd.Series(range(20)) >

Matplotlib库---Python数据分析和展示2（北理工mooc）

jjrm123 — Fri, 31 Jul 2020 11:10:25 +0800

Matplotlib库 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式。即利用pyplot即可使用matplotlib的所有可视化类。 import matplotlib.pyplot as plt `

NumPy库---Python数据分析和展示1（北理工mooc）

jjrm123 — Tue, 28 Jul 2020 22:16:02 +0800

NumPy库 NumPy库入门列表和数组的区别：列表中元素类型可以不同，但数组中的元素必须类型相同 NumPy库的数组对象开源的Python科学计算基础库。 ndarray数组对象：可以去掉元素间运算所需的循环，是一维向量更像单个数据。设置专门的数组对象，经过优化，可以提升运算速度。有利于节省运算和存储空间。 ndarray由两部分构成：实际数据描述其的元数据（数据维度，数据类型等） ndarray的别名为array，因此可以使用array生成数组如： >>> im

Beautiful Soup库入门---Python网络爬虫和信息提取2（北理工mooc）

jjrm123 — Fri, 24 Jul 2020 21:43:33 +0800

Beautiful Soup库入门 cmd安装指令：pip install beautifulsoup4 >>> import requests >>> r = requests.get("https://python123.io/ws/demo.html") >>> r.text 'This is a python demo page

Requests库入门---Python网络爬虫与信息提取1（北理工mooc）

jjrm123 — Mon, 20 Jul 2020 11:36:40 +0800

Requests库入门在cmd中输入以下命令安装： pip install requests Requests库主要方法： get()方法最简单的一个获取网页的方法： r = requests.get(url, params=None, **kwargs) 其中r是requests.get(url) 返回的包含爬虫返回的全部内容的 Response（区分大小写）对象，get()方法构造了一个向服务器请求资源的Request对象。 get()方法中的参数url为网页链接，params是url的额外参数，

Python中非数字类型的输入的排除

jjrm123 — Sat, 18 Jul 2020 18:41:46 +0800

原题 s = input() try: if complex(s) == complex(eval(s)): print(eval(s)**2) except: print("输入有误") complex()和complex(eval())之间的比较将能够排除非数字类型的输入。来自北理工mooc的单元测试8

课程涉及库的使用---Python语言程序设计笔记10（北理工mooc）

jjrm123 — Fri, 17 Jul 2020 12:26:24 +0800

Python语言程序设计10 课程涉及库的使用

Python计算生态概览---Python语言程序设计笔记9（北理工mooc）

jjrm123 — Thu, 16 Jul 2020 21:06:09 +0800

Python语言程序设计笔记9（北理工mooc） Python计算生态概览从数据处理到人工智能数据表示：采用合适方式表示数据。Numpy、Pandas、SciPy 数据清洗：数据归一化、数据转换、异常值处理。数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等。数据可视化：直观展示数据内涵的方式。Matplotlib（主要是Matplotlib.pyplot这个子库）、Seaborn、Mayavi（三维可视化）数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值。人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面的深

程序设计方法学---Python语言程序设计笔记8（北理工mooc）

jjrm123 — Thu, 16 Jul 2020 19:01:20 +0800

Python语言程序设计笔记（北理工mooc）程序设计方法学

文件和数据格式化---Python语言程序设计笔记7（北理工mooc）

jjrm123 — Mon, 13 Jul 2020 22:14:52 +0800

Python语言程序设计文件和数据格式化文件的使用文件是数据的抽象和集合，是存储在辅助存储器上的数据序列，是数据存储的一种形式，一般有文本文件和二进制文件两种展现形态。文本文件和二进制文件只是文件的展示形式，所有文件的存储都是以二进制形式存储。文本文件：由单一特定编码组成的文件，如UTF-8编码。因此也被看成存储着的字符串，适用于例如.txt，.py文件。二进制文件：直接由0，1组成，没有统一的字符编码，一般存在0和1的组织结构，即文件格式，适用于如.png，.avi文件。任何形式的文件，均

组合数据类型---Python语言程序设计笔记6（北理工mooc）

jjrm123 — Tue, 07 Jul 2020 19:57:22 +0800

Python语言程序设计笔记6（北理工mooc）组合数据类型集合类型及操作集合指多个元素的无序组合，与数学中集合的概念一致，每个元素唯一，不存在相同数据，且每个元素均不能是可变数据类型。集合用{}表示，元素间用逗号分隔，使用set()和{}均可建立集合类型，其中建立一个空集合必须使用set()。如： >>> A = {"python", 123, ("python", 123)} >>> A {('python', 123), 123, 'python'} >

函数和代码复用---Python语言程序设计笔记5（北理工mooc）

jjrm123 — Mon, 06 Jul 2020 17:29:09 +0800

Python语言程序设计笔记5（北理工mooc）函数和代码复用函数定义与使用函数是一段有特定功能，可重复使用的语句组，函数也是一种特定功能的抽象，一般函数代表某个特定功能。函数可以降低编程难度以及实现代码的复用。函数结构： def <函数名>(<参数（0个或多个）>)： <函数体> return <返回值> 返回值可有可无，return也可有可无。返回多个值时每个值之间用逗号分隔，用小括号，中间以逗号分隔来体现，这便是元组类型，如(1,

程序的控制结构---Python语言程序设计笔记4（北理工mooc）

jjrm123 — Fri, 26 Jun 2020 17:44:26 +0800

Python语言程序设计笔记4（北理工mooc）程序分支结构单分支结构：单独一个if，只要满足if后的条件，其后的语句就会被执行，若为if Ture，即if的条件恒等于1，条件必定满足二分支结构：由if和else组成。二分支也有紧凑形式即<表达式1> if <条件> else <表达式2>.例如： guess = eval(input()) print("猜{}了".format("对" if guess==99 else "错")) 这种形式不支持带赋值符号的

基本数据类型---Python语言程序设计笔记3（北理工mooc）

jjrm123 — Wed, 24 Jun 2020 19:26:08 +0800

Python学习笔记3（北理工mooc）数字类型及其操作整数类型可正可负，无取值范围限制。 pow()函数：pow (x,y)可得出x^y的结果。四种进制表示类型：十进制：123，-123 二进制（0b或0B开头）：0b110，-0B110 八进制（0o或0O开头）：0o553，-0O553 十六进制（0x或0X开头）：0X9b，-0x9b 浮点数类型即带小数点的数，概念相当于数学中的实数，但取值范围和精度有限制，常规计算中可忽略。浮点数的计算中存在不确定的尾数，且这种情况不是bug，这是

Python基本图形绘制---Python语言程序设计笔记2（北理工mooc）

jjrm123 — Thu, 18 Jun 2020 23:16:48 +0800

Python语言程序设计笔记2（北理工mooc） Python基本图形绘制 Python蟒蛇绘制 # PythonDraw.py import turtle turtle.setup(650, 350, 200, 200) turtle.penup() turtle.fd(-250) turtle.pendown() turtle.pensize(25) turtle.pencolor("purple") turtle.seth(-40) for i in range(4): turtle.cir