3、嵌入式、网络物理和物联网系统的挑战、特性与设计流程

嵌入式、网络物理和物联网系统的挑战、特性与设计流程

1. 超越技术问题的影响

在考虑嵌入式、网络物理和物联网系统时,除了技术问题,还必须考虑法律、经济、社会、人类和环境等方面的影响:
- 责任与所有权问题 :多个组件的集成,可能来自不同供应商,会引发严重的责任问题,如自动驾驶汽车领域正在讨论的相关问题。同时,所有权问题也亟待解决,让其中一家参与公司拥有所有权利是不可接受的。
- 社会影响 :新的信息技术设备对社会产生影响,催生了“网络 - 物理 - 社会系统(CPSS)”这一术语。目前,这种影响往往在技术普及很久之后才被发现。
- 人类因素 :包括用户友好的人机界面。
- 环境问题 :对全球变暖的影响和废物产生应控制在可接受水平,资源消耗也应如此。

2. 并发管理挑战

实际系统是并发的,因此管理并发是另一个重大挑战。

3. 异构性带来的挑战

网络物理和物联网系统通常由来自不同供应商的异构硬件和软件组件组成,且需在不断变化的环境中运行。这种异构性给组件的正确协作带来挑战,仅考虑软件或硬件设计是不够的,设计复杂性要求采用分层方法。此外,实际嵌入式系统由许多组件组成,我们关注组合设计,例如,想知道能否在不使通信总线过载的情况下,将 GPS 系统添加到汽车的信息源中。

4. 知识整合难题

网络物理系统设计涉及多个领域的知识,很难找到在所有相关领域都有足够知识的工作人员。即使组织相关领域之间的知识转移也颇具挑战

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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