11、探索老年友好型用户界面设计的五大案例研究

探索老年友好型用户界面设计的五大案例研究

1. 引言

随着全球人口老龄化的加剧,设计适合老年人使用的数字产品和在线服务已成为一项重要的任务。老年人在使用数字技术时面临许多挑战,因此,通过参与式设计和可用性评估来开发适老化用户界面至关重要。本文将介绍五个不同的项目,这些项目展示了如何通过与老年人的合作,开发出更适合他们需求的用户界面。

2. eCAALYX电视用户界面

eCAALYX项目从2009年持续到2012年,源于环境辅助生活计划(AAL)。该项目旨在帮助患有慢性病的老年人继续独立生活。通过设计和实现基于电视的健康监测系统用户界面,eCAALYX连接了家庭系统与医院的临床医生,使患者能够在家中接受远程监控和支持。

2.1 用户界面设计与实施

团队成员与临床医生和患者紧密合作,以更好地理解不同利益相关者的观点和需求。患者参与了原型设计的迭代阶段,技术素养较低的参与者也评估了用户界面。通过这些反馈,团队选择了更直观的图标,并移除了难以理解的显示选项。

设计阶段 描述
初期调研 了解患者和医生的需求
原型设计 开发初步用户界面
用户测试 收集反馈并进行改进
最终实施
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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