jjff46的专栏

在人工智能浪潮之下，全民学习 Python 已成为必然趋势。Python 作为一门胶水语言，以简单的语法、良好的交互性、移植性等优势受到诸多开发者的喜爱，但要和老牌的 C++ 相较而言，谁运行的速度更快一些？相信很多开发者会毫无疑问地选择了 C++，而本文作者也证实了这一点。最近我在开发一个名为 Bard（https://github.com/antlarr/bard）的命令行应用，...

程序出处：http://blog.youkuaiyun.com/cwjcwj520/article/details/7433103，感谢博主！#include //#include "stdafx.h"#include #include #include #include #include "cvaux.h" #include "cxmisc.h"using

//#include "stdafx.h"    #include "cv.h"  #include "highgui.h"    #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include    #if

// 该程序实现视频和图片的相互转换.// Image_to_video()函数将一组图片合成AVI视频文件.// Video_to_image()函数将AVI视频文件读入，将每一帧存储为jpg文件.//////////////////////////////////////////////////////////////////////////#include #include #

弄了这么长时间，总算看懂了一些东西，

#include#include#includeusing namespace std;int main(){ int n,m,k=0; char temp[7]; cout<<"请输入字符串个数：\n"; cin>>n>>m; cout<<"请输入学生成绩：\n"; vectorscore(n); for(int i=0;i<score.size();i++) c

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include using namespace cv;int main(int, char**) { cv::VideoCapture vcap; cv::Mat image; const std::string videoStreamAddress = "rtsp://192.168.1.

//有两等长数组A/B,所含元素相同，但顺序不同，只能取得A数组某值和B数组某值进行比较，比较结果为大于，小于，等于，但是不能取得同一数组A或者B中两个数进行比较//，也不能取得某数组中的某个值，找到一个好的算法实现正确匹配,（即A数组中某值与B中某值等值),分析算法时间复杂度，写出算法思路即可。Store c[10];void RandCmp(int A[],int B[],int num)

matlab下还原cifar10的图片%% Example Title 将cifar10的matlab版还原为图片。左右翻转函数： a(:,:,1)=fliplr(f(:,:,1));clear;clc;load data_batch_1;%for i=1:10000i=2;a=data(i,:);b1=a(1,1:1024);b2=a(1,1025:2048);b3=a(1,

//显示彩色或灰色图片#include  #include  #include  using namespace cv;    int main()  {      // 读入一张图片（游戏原画）该图片与lena1.cpp放于同目录文件下   // Mat img=imread("lena1.jpg");      // 创建一个名为 "游戏原画"窗口

clear allDIR='C:\Users\Administrator\Desktop\ab\Sofa\'; file=dir(strcat(DIR,'*.jpg')); filenum=size(file,1); %%for i=1:filenum im=imread(strcat(DIR,sprintf('%d',i),'.jpg')); %

#include "network.h"#include "detection_layer.h"#include "cost_layer.h"#include "utils.h"#include "parser.h"#include "box.h"#ifdef OPENCV#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"#endifchar *vo

// 郝老师修改视频,在darknet中嵌入识别本地视频的程序。#ifdef OPENCVimage ipl_to_image(IplImage* src);#include #include "image.h"#include #include "highgui.h"#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"#include "opencv2

static void Main(string[] args){            string s ="";            //（1）字符访问（下标访问s[i]）            s ="ABCD";            Console.WriteLine(s[0]); // 输出"A";            Console.Writ

1、分享第一条经验：“学历代表过去、能力代表现在、学习力代表未来。”其实这是一个来自国外教育领域的一个研究结果。相信工作过几年、十几年的朋友对这 个道理有些体会吧。但我相信这一点也很重要：“重要的道理明白太晚将抱憾终生！”所以放在每一条，让刚刚毕业的朋友们早点看到哈！2、一定要确定自己的发展方向，并为此目的制定可行的计划。不要说什么，“我刚毕业，还不知道将来可能做什么？”，“跟着感觉走，先做做

jQuery之父：每天都写点代码2014/05/29 · 职场 · 1 评论 · John Resig, 编程 分享到：26本文由 伯乐在线 - 伯乐在线读者 翻译。未经许可，禁止转载！英文出处：John Resig。欢迎加入翻译组。【伯乐在线导读】：John Resig 是 jQuery 的创造者和主程，2011年5月 John

­我们逃离北上广，美国人逃离硅谷2017/12/05 · 职场 · 硅谷, 程序员, 职场分享到： 1原文出处： Preethi Kasireddy   译文出处：36kr - 郝鹏程   【导读】：硅谷长期以来一直被看作是科技与创新的理想场所，硅谷也汇聚了各个领域的高、精、尖人才和企业家。但随着共享知识时代的发展，世界各地科技领域都有了不同程度的发

程序员 你读过的书，藏着自己的命运 | 技术类一、计算机基础 书籍深入理解计算机系统（原书第三版）现代操作系统（第3版）编译原理TCP/IP详解 卷1：协议图解TCP/IP : 第5版图解HTTP极客时间：深入浅出计算机组成原理二、Java 书籍Java基础《Java 核心技术：卷1 基础知识》Head First Java（第二版·中文版）视频课程Java进阶Jav...

#include "cv.h" #include "highgui.h"#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include #ifdef _EiC #define WIN32 #endifsta

//最简单背景差分法#include #include #include int main( int argc, char** argv ){  //声明IplImage指针  IplImage* pFrame = NULL;  IplImage* pFrImg = NULL;  IplImage* pBkImg = NULL;  CvMat

【编者按】三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题，发表多篇相关论文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的这篇综述文章“Deep Learning”。本文为该综述文

经过不断的测试终于试验好了#include #include #include using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){VideoCapture cap(0); //打开默认的摄像头号      Mat edges;      namedWi

#include    #include    #include    #include    #include using namespace cv;  //使用OpenCV提取AVI里的视频（不限制avi格式，只要opencv支持的格式都行，同样来源也可以是摄像头），每隔几帧保存一张int main()  {      CvCapture *capture

cifar10是个中小型的图片数据库，总共60000张32*32大小的图片，5w张用于训练，1w张用于测试。caffe上cifar10的训练流程。cifar10_quick_train_test.prototxtname: "CIFAR10_quick"layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" top: "l

../../build/tools/extract_features.bin cifar10_quick_iter_16000 cifar100_quick_train.prototxt ip1 yjyfeature 500 CPU 01，修改convert_cifar_data的文件的内容，void read_image(std::ifstream* file, int* label,

一般来说，跑一个数据集需要以下步骤：1 把数据集转换成leveldb格式。可以参考tools文件夹下convert_imageset.cpp，可以直接拿来用或者修改成适合你的数据集；2 写网络配置文件，写train.prototxt和test.prototxt，还有solver.prototxt。可以参照cifar10等例子。3 训练：tools的train_net.cpp

/*//原摄像头视频，轮廓，高斯模型#include #include #include #include"cvaux.h"using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){VideoCapture cap(0); //打开默认的摄像头号      M

#include"stdlib.h"   //system需要调用这个  #include "stdafx.h"  #include  #include "stdio.h"    #include "cv.h"    using namespace std;  int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  {      int ima

前提是准备好toolbox_master，将seq按照1.seq

一，样本创建1，负样本可以来自于任意的图片，但这些图片不能包含目标特征。负样本由背景描述文件来描述。背景描述文件是一个文本文件，每一行包含了一个负样本图片的文件名（基于描述文件的相对路径）。该文件创建方法如下： 采用Dos命令生成样本描述文件。具体方法是在Dos下的进入你的图片目录，比如我的图片放在D:\face\posdata下，则： 打开Windows运行程序，输入cmd打开DOS

// EM codebook.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。///*#include "stdafx.h"int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ return 0;}*/#include "stdafx.h" #include #include #include #define CH

//2.0教材代码#include #include #include #include "cvaux.h" using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){ VideoCapture cap(0); if(!cap.isOpened())return 0; Mat fra

#include #include #include using namespace std;using namespace cv;int cvOtsu2D(CvMat *pGrayMat)  {      double dHistogram[256][256];        //建立二维灰度直方图      double dTrMatrix = 0.0;

在 cifar100目录下  //提取conv3的特征../../build/tools/extract_features.bin cifar10_quick_iter_16000 cifar100_quick_train.prototxt ip1 yjyfeature 500 CPU 0../../build/tools/extract_features.bin cifar10_quick_

二、样本创建 训练样本分为正例样本和反例样本，其中正例样本是指待检目标样本，反例样本指其它任意图片。 负样本 负样本可以来自于任意的图片，但这些图片不能包含目标特征。负样本由背景描述文件来描述。背景描述文件是一个文本文件，每一行包含了一个负样本图片的文件名（基于描述文件的相对路径）。该文件创建方法如下： 采用Dos命令生成样本描述文件。具体方法是在Dos下的进入你的图片目录，比如我