jjff46的专栏

/*//原摄像头视频，轮廓，高斯模型#include #include #include #include"cvaux.h"using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){VideoCapture cap(0); //打开默认的摄像头号      M

二、样本创建 训练样本分为正例样本和反例样本，其中正例样本是指待检目标样本，反例样本指其它任意图片。 负样本 负样本可以来自于任意的图片，但这些图片不能包含目标特征。负样本由背景描述文件来描述。背景描述文件是一个文本文件，每一行包含了一个负样本图片的文件名（基于描述文件的相对路径）。该文件创建方法如下： 采用Dos命令生成样本描述文件。具体方法是在Dos下的进入你的图片目录，比如我

#include    #include    #include    #include    #include using namespace cv;  //使用OpenCV提取AVI里的视频（不限制avi格式，只要opencv支持的格式都行，同样来源也可以是摄像头），每隔几帧保存一张int main()  {      CvCapture *capture

//#include "stdafx.h"    #include "cv.h"  #include "highgui.h"    #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include    #if

// 该程序实现视频和图片的相互转换.// Image_to_video()函数将一组图片合成AVI视频文件.// Video_to_image()函数将AVI视频文件读入，将每一帧存储为jpg文件.//////////////////////////////////////////////////////////////////////////#include #include #

程序出处：http://blog.youkuaiyun.com/cwjcwj520/article/details/7433103，感谢博主！#include //#include "stdafx.h"#include #include #include #include #include "cvaux.h" #include "cxmisc.h"using

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include using namespace cv;int main(int, char**) { cv::VideoCapture vcap; cv::Mat image; const std::string videoStreamAddress = "rtsp://192.168.1.

一，安装CodeBlocks在Ubuntu软件中心中找到CodeBlocks软件，直接安装；二，配置opencvapt-cache search opencv  #输入此行命令，下面为系统查询结果libcv-dev - Translation package for libcv-dev libcv2.3 - computer vision library - libcv* tra

//显示彩色或灰色图片#include  #include  #include  using namespace cv;    int main()  {      // 读入一张图片（游戏原画）该图片与lena1.cpp放于同目录文件下   // Mat img=imread("lena1.jpg");      // 创建一个名为 "游戏原画"窗口

sudo apt-get install cmake cmake --versionsudo apt-get updatesudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscal

#include "network.h"#include "detection_layer.h"#include "cost_layer.h"#include "utils.h"#include "parser.h"#include "box.h"#ifdef OPENCV#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"#endifchar *vo

#include "cv.h" #include "highgui.h"#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include #ifdef _EiC #define WIN32 #endifsta

经过不断的测试终于试验好了#include #include #include using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){VideoCapture cap(0); //打开默认的摄像头号      Mat edges;      namedWi

当前配置：　　　　系统：WIN7 64位　　　　开发平台：VS 2012　　　　显卡：英伟达G卡　　　　CUDA版本：6.0第一步：下载 cuda_6.0第二步：运行安装程序，弹出安装过程中转文件路径设定框，这个路径随便填无所谓，安装完后就会自动删除的。第三步：等待系统帮你检测当前平台是否适合搭建CUDA。第四

//2.0教材代码#include #include #include #include "cvaux.h" using namespace std;using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){ VideoCapture cap(0); if(!cap.isOpened())return 0; Mat fra

//最简单背景差分法#include #include #include int main( int argc, char** argv ){  //声明IplImage指针  IplImage* pFrame = NULL;  IplImage* pFrImg = NULL;  IplImage* pBkImg = NULL;  CvMat

一，样本创建1，负样本可以来自于任意的图片，但这些图片不能包含目标特征。负样本由背景描述文件来描述。背景描述文件是一个文本文件，每一行包含了一个负样本图片的文件名（基于描述文件的相对路径）。该文件创建方法如下： 采用Dos命令生成样本描述文件。具体方法是在Dos下的进入你的图片目录，比如我的图片放在D:\face\posdata下，则： 打开Windows运行程序，输入cmd打开DOS

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include int main(int argc, char *argv[]){ char filename[100];//要改 char windowname[100];//要改 for(int i=1;i<=100;i++) { sprintf(filename,"D:\\test\\clo (%d

#include"stdlib.h"   //system需要调用这个  #include "stdafx.h"  #include  #include "stdio.h"    #include "cv.h"    using namespace std;  int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  {      int ima

// EM codebook.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。///*#include "stdafx.h"int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ return 0;}*/#include "stdafx.h" #include #include #include #define CH

#include #include #include using namespace std;using namespace cv;int cvOtsu2D(CvMat *pGrayMat)  {      double dHistogram[256][256];        //建立二维灰度直方图      double dTrMatrix = 0.0;

// 郝老师修改视频,在darknet中嵌入识别本地视频的程序。#ifdef OPENCVimage ipl_to_image(IplImage* src);#include #include "image.h"#include #include "highgui.h"#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"#include "opencv2