tensorboard安装和使用

本文详细介绍如何在Anaconda环境中创建并激活TensorFlow环境,包括安装TensorFlow及其GPU版本,并配置TensorBoard进行日志文件查看。同时,提供环境管理及删除指令。

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一、安装tensorflow

因为我的使用anconda安装了pytorch,python3.6,所以新建一个环境tensorflow环境:

conda create -n tf python=3.6

然后输入:

conda activate tf

# 或
source activate tf

关闭tf环境命令:source deactivate tf

激活tensorflow环境,这些由pytorch环境就进入了tensorflow环境,如下:

然后安装tensorflow,安装tensorflow就同时也安装了tensorboard

conda install tensorflow-gpu

执行后会安装一些东西,包含了tensorboard如下:

 

如果要删除环境:conda env remove -n tf

二、使用

tensorboard --logdir="/home/pi/工作/代码/pytoh_seg_190617/outputs/ng1/"

其中logdir为保存log文件的文件夹

将最后一行的链接输入到浏览器中,得出结果:

### TensorBoard安装使用 #### 一、TensorBoard 简介 TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一个可视化工具,用于帮助开发者监控模型训练过程中的各种指标变化情况。它支持多种类型的图表展示,例如标量图、图像显示、计算图结构等[^1]。 --- #### 二、安装必备环境 为了成功运行 TensorBoard,在安装之前需要确认 Python pip 已经正确配置完成。推荐使用虚拟环境来管理依赖项,这样可以有效避免版本冲突问题[^2]。 --- #### 三、TensorBoard 安装方法 以下是几种常见的安装方式: 1. **通过 Pip 安装** 使用 `pip` 命令可以直接安装最新版的 TensorBoard: ```bash pip install tensorboard ``` 2. **集成 TensorFlow 安装** 如果项目中已经集成了 TensorFlow,则无需单独安装 TensorBoard,因为它是 TensorFlow 默认附带的一部分。可以通过以下命令验证是否已安装: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 若未发现任何错误提示,则说明 TensorBoard 功能可用。 3. **针对 PyTorch 用户** 对于基于 PyTorch 开发的应用程序来说,虽然官方提供了 `torch.utils.tensorboard` 接口,但在某些情况下可能会遇到兼容性问题。因此建议先安装完整的 TensorFlow 库作为基础支持库后再尝试调用该接口。 --- #### 四、基本使用流程 启动并查看数据记录的过程如下所示: 1. **导入必要的模块** 在脚本开头部分加载所需的功能组件: ```python from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('runs/experiment_1') # 创建日志目录 ``` 2. **定义回调函数** 将每次迭代后的关键参数传递给 TensorBoard 进行存储操作: ```python for epoch in range(100): # 训练周期数 loss_value = compute_loss(...) # 获取当前损失值 accuracy = evaluate_accuracy(...) # 测试精度评估 writer.add_scalar('Loss/train', loss_value, epoch) # 添加标量数据 writer.add_histogram('Histogram/activation', activations, epoch) # 绘制直方图分布 writer.close() # 关闭连接释放资源 ``` 3. **执行可视化指令** 打开终端窗口切换至目标文件夹位置后键入下面这条语句即可开启服务端监听模式: ```bash tensorboard --logdir=./runs/ ``` 成功启动之后会返回一个本地访问地址,默认为 http://localhost:6006 ,复制粘贴到浏览器地址栏就能看到实时更新的效果啦!不过需要注意的是最好等到至少经历了一轮完整的 Epoch 循环以后再去刷新页面哦~[^3] 4. **常见错误排查** - 如果指定的日志路径不存在或者拼写有误,请重新核对输入内容; - 刚刚开始运行时可能暂时看不到什么有用的信息,耐心等待几秒钟让后台处理完毕再试一次吧![^4] ---
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