Kafka快速实战与基本原理详解

1，kafka基本组成：
      broker:一个kafka节点就是一个broker，多个broker组成集群，用于存储消息和处理消息。
      topic：一个broker下有多个topic主题，每个消息都需要指定一个topic，用于消息归类。
      producer：消息生产者，用于给broker发送消息。
      consumer：消息消费者，用于读取broker的消息。
      consumergroup:消息群组，每个消费者都需要指定消费组，一个消息可以发给多个consumergroup，但是同一个分区内的消息只能有一个分组内的一个消费者消费。  
      partition：物理概念，一个topic下有多个partition，多个partition分布在不同的broker下，每个partition内的消息是有序的。

2，kafka强依赖于zk。
3，消息模式：
    单播消费：一条消息只能为一个消费者消费，消费者存在于一个消费者组内就可以实现，一个组内的消息只能由一个消费者消费。
    多播消费: 一条消息可以给多个消费者消费，消费者存在于多个消费者组内就可以实现，多个组的消息可以由多个组的消费者消费。

4，分区，一个主题下可以有多个分区，一个分区保存数据是有序的，一个分区对应一个commit log文件，分区中数据通过offset对应。
    kafka不会删除消息，不管消息有没有被消费，都会默认保留1周的时间，可以设置，一周后自动删除。
    每个consumer都是