深度学习平台demo(五)- c#调用python方式完成训练和预测

本博客展示了如何使用C#通过调用Python来完成深度学习模型的训练和预测。在C#界面中,用户可以选择模型路径、训练数据路径,Python脚本在后台执行训练,完成后进行图像预测。C#控制台窗口会显示Python脚本的输出信息。提供的完整示例包括训练和预测的代码及所需配置文件,供读者参考和扩展。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在前面系列博客基础上,来继续完善博客中的程序,使得c#可以通过调用python来完成模型的训练,训练完毕后可以实时预测一张图像的结果。

1.界面改为:

2. 代码中的引用类如下:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using System.IO;
using System.Diagnostics;
using System.Collections;
using System.Net.Sockets;
using System.Threading;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Draw
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