OpenAI 加速自研 AI 芯片，减少对英伟达依赖

OpenAI 正在积极推进其首款自主研发的人工智能（AI）芯片计划，旨在减少对英伟达（Nvidia，NVDA）芯片供应的依赖。据消息人士透露，这家 ChatGPT 的开发者将在未来几个月内完成芯片设计，并计划将其提交给台积电（TSMC，2330）进行制造。这一过程在芯片行业中被称为“流片”。

OpenAI 和台积电均未对此消息发表评论。

流片与量产计划

消息人士称，OpenAI 的目标是在 2026 年实现芯片的量产。流片过程通常需要六个月，成本高达数千万美元，除非 OpenAI 愿意支付额外费用以加快制造进度。如果流片顺利，OpenAI 有望在今年晚些时候测试其首款内部 AI 芯片，作为英伟达芯片的替代品。

这款芯片最初将主要用于训练和运行 AI 模型，但其在公司基础设施中的作用有限。消息人士表示，OpenAI 计划在每次迭代中开发更先进、功能更强大的处理器，以逐步提升其芯片的性能。

战略意义与行业背景

OpenAI 内部将这款芯片视为增强与芯片供应商谈判筹码的战略工具。随着生成式 AI 模型的快速发展，像 OpenAI、谷歌和 Meta 这样的公司对芯片的需求几乎是无止境的。更多的芯片连接可以使模型变得更智能，因此自研芯片成为这些科技巨头的重要战略方向。

然而，要建立一个像谷歌或亚马逊那样全面的 AI 芯片项目，OpenAI 还需要雇佣数百名工程师，并投入大量资源。目前，OpenAI 的芯片计划仍处于早期阶段，但其快速进展表明公司对这一领域的重视。

行业竞争与未来展望

OpenAI 的自研芯片计划反映了科技公司对 AI 硬件自主权的追求。随着 AI 技术的不断进步，芯片作为核心基础设施的重要性日益凸显。OpenAI 的举措不仅有助于降低对英伟达的依赖，还可能推动整个行业的技术创新和竞争格局变化。

尽管 OpenAI 的芯片项目仍面临诸多挑战，但其快速进展和明确目标显示了公司在 AI 硬件领域的雄心。未来，随着更多细节的披露和技术的迭代，OpenAI 的自研芯片或将成为 AI 行业的一个重要里程碑。