代码随想录算法训练营第三十二天|LeetCode122 买卖股票的最佳时机II 、LeetCode55 跳跃游戏、LeetCode45 跳跃游戏II

文章探讨了计算股票投资最大盈利的算法(基于每日价格差),以及解决跳跃游戏系列问题(包括经典跳跃和改进版)的方法,涉及数组遍历和动态规划策略。

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122.买卖股票的最佳时机II

思路:计算每天股票的盈利(后一天于前一天的差值),将所有盈利的和加在一起,就是最大值。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int win = 0;
        int diff = 0;
        //计算每天的利润,只收集正利润
        for(int i = 0;i<prices.size()-1;i++)
        {
            diff = prices[i+1]-prices[i];
            if(diff>0)
            {
                win+=diff;
            }
        }
        return win;
    }
};

55.跳跃游戏

思路:遍历数组,每次循环计算当前能跳的最大范围,当最大范围大于数组长度,即可以到达下标。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover = 0;
        for(int i =0;i<=cover;i++)
        {
            cover = max(i+nums[i],cover);
            if(cover>=nums.size()-1)
            {
                return true;
            }
        }
        return false;

    }
};

45.跳跃游戏II

思路:建立变量表示当前最大范围cur,与跳跃之后的最大范围next,遍历数组,更新跳跃后的最大范围,当前循环索引i到达当前的最大范围后,判断是否仍小于数组最大长度,如果是,则需要跳跃,跳跃次数++,当前最大范围替换为next,如果大于最大长度,直接break。返回跳跃次数。

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int cur = 0;
        int next =0;
        int result =0;
        for(int i = 0;i<nums.size()-1;i++)
        {
            next = max(next,i+nums[i]);
            if(i==cur)
            {
                if(cur<nums.size()-1)
                {
                    result++;
                    cur = next;
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }

        }
        return result;

    }
};

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