UVA 147

完全背包问题与金币兑换

最新推荐文章于 2019-04-29 13:34:38 发布

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本文探讨了如何解决一个特殊的完全背包问题，该问题涉及实数金币兑换，并通过四舍五入来处理精度问题。文章提供了详细的算法实现，包括数据预处理及动态规划算法的应用。

完全背包问题，但题目给出的是实数，但单位金币只精确到美分，所以讲金币数乘100，但这样会WA，原因竟然是数据可能会给到小数点后两位以上，所以应该四舍五入一下。

还有一点就是，我们可以先将所有数据接收进来存储，然后再dp，这样一边就可以得出所有答案。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;
double ans[100000];
int size=0;
long long dp[30010]={1};
int main()
{
	double temp;
	int end=0,m[]={10000,5000,2000,1000,500,200,100,50,20,10,5};
	while(cin>>temp&&temp!=0){
		int t=temp*100+0.5;// 四舍五入，求所给数据的最大值
		end=max(end,t);
		ans[size++]=temp;// ans存储原始数据
	}
	for(int j=0;j<11;j++)
		for(int i=0;i+m[j]<=end;i++)
			dp[i+m[j]]+=dp[i];
	for(int i=0;i<size;i++){
		printf("%6.2lf%17lld\n",ans[i],dp[(int)(ans[i]*100+0.5)]);
	}
	return 0;
}