Pytorch搭建FaceNet并应用于mnist

已于 2025-02-09 10:19:57 修改
阅读量5k 收藏 29
点赞数 6
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 深度神经网络与PyTorch进阶 文章标签： 神经网络 facenet pytorch mnist
于 2019-04-16 16:00:50 首次发布
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载，听见没。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jining11/article/details/89308834

文章目录

🎉进入深度神经网络与PyTorch进阶专栏 | 🚀查看更多专栏内容

FaceNet

用triplet loss训练一个resnet18网络，并用这个网络在mnist数据集上进行KNN分类，具体的，resnet18相当于一个特征提取器，用所有的训练集图片的特征拟合一个KNN分类器，利用这个KNN分类进行预测。

embedding size

facenet的作用是将图像嵌入一个d维的空间，在这个d维空间里，同一类图像的特征之间相隔的近，不同类图像的特征之间相隔的远，这个d我们称之为embedding size，可以理解成是一个向量的维度。

triplet loss

  • lp公式：
    L p ( x i , x j ) = ( ∑ l = 1 n ∣ x i ( l ) − x j

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
facenet-pytorch实现人脸检测和识别
cumtchw
03-30 2823
利用facenet-pytorch实现人脸检测，并提取人脸特征求余弦相似度，代码如下 from facenet_pytorch import MTCNN, InceptionResnetV1 from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity from PIL import Image import numpy as np # If required, create a face detection pipeline using MTCNN:
卷积神经网络 原理与代码实例讲解
AI天才研究院
10-08 1006
卷积神经网络 原理与代码实例讲解 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 卷积神经网络（Convolutional Ne
Python-Facenet用于使用pytorch进行人脸识别
08-11
Facenet用于使用pytorch进行人脸识别
【人脸识别】基于facenet_pytorch实现人脸识别
weixin_45939929的博客
05-15 9467
基于facenet_pytorch判断两张人脸的欧氏距离，从而实现人脸识别。
使用facenet-pytorch进行人脸检测与识别模型微调实战指南
最新发布
gitblog_00950的博客
06-08 303
使用facenet-pytorch进行人脸检测与识别模型微调实战指南 项目概述 facenet-pytorch是一个基于PyTorch实现的人脸检测与识别工具库，它提供了MTCNN人脸检测器和InceptionResnetV1人脸识别模型的高效实现。本文将详细介绍如何使用该库在自己的数据集上微调人脸识别模型。 环境准备与依赖安装 在开始之前，请确保已安装以下Python包： PyTorch to...
facenet-pytorch:预训练的Pytorch人脸检测（MTCNN）和识别（InceptionResnet）模型
05-13
使用Pytorch进行人脸识别 Python 3.7 3.6 3.5 地位 这是pytorch中Inception Resnet（V1）模型的存储库，已在VGGFace2和CASIA-Webface上进行了预训练。 使用从David Sandberg的移植的参数来初始化Pytorch模型权重。 此回购中还包括用于推理之前的人脸检测的MTCNN的有效pytorch实现。 这些模型也经过预训练。 据我们所知，这是最快的MTCNN实现。 目录 视频流中的人脸跟踪 使用新数据微调预训练模型 Facenet-PyTorch中的MTCNN指南 人脸检测套件的性能比较 FastMTCNN算法 与Docker一起运行 在您自己的git项目中使用此仓库 将参数从Tensorflow转换为Pytorch 参考 快速开始 安装： # With pip: pip install facene
基于FaceNet的人脸智能识别（PyTorch）
QAQGX的博客
12-09 2445
本文章为pytorch神经网络训练项目，文中将会讲述以下内容。
关于图像识别的项目，下面是一些相关的资源和建议.docx
11-05
两者结合使用可以简化模型搭建过程，并提高开发效率。对于大规模的图像分类、物体检测、图像分割等任务，TensorFlow & Keras是合适的选择。而PyTorch则以其灵活性和动态计算图优势，在研究和快速原型开发中得到广泛...
数据降维技术详解：如何提升大数据处理效率？
AI天才研究院
05-22 748
随着传感器技术、物联网和深度学习的发展，数据维度呈指数级增长。高维数据带来的维度灾难（Curse of Dimensionality）导致计算成本激增、模型泛化能力下降，甚至可视化变得不可能。本文聚焦数据降维技术，从理论原理、算法实现到工程实践，全面解析如何通过维度压缩提升大数据处理效率，涵盖特征选择、线性降维、非线性降维三大技术体系，结合Python代码实现和真实数据集案例，构建完整的技术知识图谱。基础理论：定义降维目标，区分特征选择与特征提取核心算法。
Deeplearning4j 快速入门
GitChat
07-02 6617
课程亮点 机器学习经典案例基于 DL4J 的实现 Spark 分布式场景下的模型训练及调优 多 GPU 环境下的并行建模 迁移和强化学习的模型训练 搭建在线服务环境实战演练 本课程是关于 Eclipse Deeplearning4j 的基础课程。Deeplearning4j 是基于 Java/JVM 的深度学习开源库，课程内容涵盖了 Deeplearning4j 生态圈中核心框架的使用（如 N...
facenet_pytorch简介
左手coding，右手cooking
06-17 6729
介绍 facenet-pytorch库里面包含了两个重要功能：人脸检测和人脸识别，其中人脸检测部分使用mtcnn算法，人脸识别部分使用Facenet算法。利用这个库，可以轻松实现人脸检测和人脸向量映射操作。 安装 pip install facenet-pytorch 人脸检测 from facenet_pytorch import MTCNN, InceptionResnetV1 import torch from torch.utils.data import DataLoader from torc
Face-Recognition_FaceNet_PyTorch
05-08
人脸识别_FaceNet_PyTorch 这个基于pytorch的集成系统是一个教程系统，适用于那些对计算机视觉特别是面部识别感兴趣的人。 人脸识别方法是使用FaceNet。 该系统的某些部分是从其他Github复制而来的。 网站在下面的参考文献中，感谢他们的贡献。 FaceNet模型来自 环境 在我的iMac上，必要环境的版本为： 环境 版本 Python > = 3.4 火炬 0.3.0 火炬视觉 0.2.0 Opencv的 3.1.0 Dlib 19.9.0 指导 Register.py is for people registion 警告：请记住在录制了10秒的录制视频后按“ ESC”退出。 Recognizer.py is for people recogntion 警告：如果您的设备仅支持CPU。 请记住在第53行修改模型放置 环境 方法 中央处理器 mo
MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别python源码
04-27
MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别 主要实现方式参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/zhonglongshen/article/details/90202620
seesawfacenet_pytorch:官方seesawfacenet pytorch工具，https
04-15
跷跷板网络的官方pytorch工具 1.简介 此回购协议是seesawfacenet 的重新实现 对于模型，包括Arcface / MobileFacenet / seesawfacenet的主干模块的pytorch实现（包括seesaw_shareFaceNet，seesaw_shuffleFaceNet，DW_seesawFaceNetv1，DW_seesawFaceNetv2） 我们基于@ TreB1eN（ ）的工作来构建此存储库，并修复了一些使用前的错误。 已发布预训练模型，包括原始论文中的 2.预先训练的模型和训练日志与表现 提取代码：exiy 3.使用方法 克隆 git clone https://github.com/TropComplique/mtcnn-pytorch.git 3.1数据准备 3.1.1准备Facebank（用于通过摄像头或视频进行测试） 在da
PyPI 官网下载 | facenet-pytorch-2.2.8.tar.gz
01-27
资源来自pypi官网。 资源全名：facenet-pytorch-2.2.8.tar.gz
Python-pytorch实现的人脸检测和人脸识别
08-09
Deep learning face detection and recognition, implemented by pytorch. (pytorch实现的人脸检测和人脸识别)
Facenet-Pytorch 教程
gitblog_00820的博客
08-08 866
Facenet-Pytorch 教程 1. 项目介绍 facenet-pytorch 是一个基于 PyTorch 实现的人脸识别模型库，它提供了谷歌研究团队提出的 FaceNet 模型以及配套的脸部检测（MTCNN）工具。该库允许开发者在自己的项目中方便地集成人脸识别功能，通过预训练的模型实现人脸特征提取和相似度计算。 主要特性 预训练的 MTCNN 模型用于脸部检测。 预训练的 Incepti...
使用pyTorch搭建自己的facenet
jgmgtdp的博客
02-24 2555
通过pytorch搭建facenet并且运行
【计算机视觉|人脸识别】 facenet-pytorch 项目中文说明文档
远
07-20 4715
为了方便中文开发者研究学习人脸识别相关任务、贡献代码，我将本项目的README文件以及位于 `examples` 里面的几个示例脚本中必要的部分翻译成了中文，以供参考。
评论 21
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

羊城迷鹿

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值