CG 知识摘要

数据类型:

 基本:

 float : 32位浮点数据

 half :  16位浮点数据

 int    :  32位整型数据

 fixed: 12位定点数(定点数:小数点在数中的位置是固定不变的)

 bool  : 布尔数据

 sampler: 纹理对象句柄 ,共分为六类(sampler,sampler1D,sampler2D,sampler3D,samplerCUBE,samplerRECT)

 string : 字符类型(可以忽略此类型)

 内置数据类型:

  向量:向量最长不能超过4元,例如:float4

  矩阵:最大位数不能超过4*4阶 例如:float2X3

数组类型:作为函数的形参,用于大量数据的传递

 例如:float a[10]

结构类型:struct

   这里要注意绑定语义类型

表达式和控制语句:

关系操作符、逻辑操作符、数学操作符、移位操作符、Swizzle 操作符、条件操作符

输入输出关键字:in out inout

修饰辞:uinform(指定变量的数据初始化方式)、const(常量变量)

语义绑定:

vertex:POSITION  NORMAL  TANGENT  TEXCORRD0-TEXCORRD7 BLENDWEIGHT  BINORMAL PSIZE BLENDINDICES
顶点输出语义(片段输入语义): POSITION PSIZE FOG COLOR0-COLOR1 TEXCOORD0-TEXCOORD7

函数和标准库

数学函数、集合函数、纹理映射函数、偏导数函数、调试函数


  


  

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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