go 时间戳和时间格式的相互转换

本文详细介绍如何在编程中进行日期与时间的相互转换,包括日期到时间戳、时间戳到日期、日期到字符串以及字符串到日期的转换方法。通过具体代码示例,帮助读者掌握不同场景下日期时间的灵活运用。

1.日期->时间戳

timestamp := time.now().Unix()    //转化为时间戳 类型是int64

2.时间戳->日期

timeNow := time.Unix(time.Now().Unix(),0)

3.日期->字符串

timeLayout := "2006-01-02 15:04:05"  //转化所需模板  
timeString := time.now().Format(layout)

4.字符串->日期

timeString := "2019-07-29 00:00:00"
layout := "2006-01-02 15:04:05"
loc, _ := time.LoadLocation("Local")
tmp, _ := time.ParseInLocation(layout, timeString, loc)

 

### 正确传递时间戳的数据格式与转换方法 #### 一、时间戳的定义及其常见形式 时间戳通常是指从某个固定时刻(通常是1970年1月1日午夜UTC)起经过的秒数或毫秒数。它是一种标准化的时间表达方式,在跨平台多语言环境中被广泛使用。 - **秒级时间戳**:表示自Unix纪元以来的秒数。 - **毫秒级时间戳**:表示自Unix纪元以来的毫秒数[^2]。 #### 二、不同编程语言中时间戳转换方法 ##### Python 中的时间戳转换 Python 提供了多种工具来处理时间戳与日期之间的相互转换。例如,可以利用 `time` `datetime` 模块完成这一操作: ```python import time # 将时间戳转为指定格式的时间字符串 timestamp = 1672531199 formatted_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(timestamp)) print(formatted_time) # 输出类似于 '2023-01-01 12:39:59' ``` 对于更复杂的需求,比如 DataFrame 的批量转换,则可借助 Pandas 库中的 `to_datetime` 方法: ```python import pandas as pd data = {'timestamps': [1672531199, 1672617599]} df = pd.DataFrame(data) df['dates'] = pd.to_datetime(df['timestamps'], unit='s') print(df) ``` 上述代码会将整列的时间戳数据一次性转换为易读的日期格式。 ##### JavaScript 中的时间戳转换 JavaScript 可以通过内置对象 Date 来实现时间戳到标准日期格式的转变[^3]: ```javascript const timestamp = 1672531199; const dateObj = new Date(timestamp * 1000); // 需要乘以1000因为JS默认单位是毫秒 console.log(dateObj.toLocaleString()); // 显示本地化的日期时间格式 ``` ##### Go 语言中的时间戳转换 Go 提供了一个灵活的方法用于时间戳向字符串的转化,支持定制化输出格式[^4]: ```go package main import ( "fmt" "time" ) func main() { timestamp := int64(1722657237) timeStr := time.Unix(timestamp, 0).Format("2006-01-02 15:04:05") fmt.Println(timeStr) // 打印类似 "2024-05-08 14:33:57" } ``` #### 三、前后端交互中的时间戳最佳实践 为了确保前后端之间的时间戳能够无缝对接并减少潜在错误,推荐采用统一的标准进行传输解析。一种常见的做法是在后端设置专门的反序列化逻辑,自动识别来自前端的不同输入类型,并将其规范化为目标时间戳[^5]。 例如,当接收到来自客户端提交的 ISO 8601 格式的日期串时,服务器端应有能力迅速解读并将之映射至内部存储所需的数值型字段上;反之亦然——由服务层产生的任何时间节点都需遵循一致性的编码规则再反馈回去给用户界面展示出来。 --- ####
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