leetCode---Minimum Size Subarray Sum

本文探讨了如何寻找一个正整数数组中,连续子数组的和大于等于给定值s的最短长度。通过双指针技巧实现高效查找,解决实际问题。

一. 题目:Minimum Size Subarray Sum

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contiguous subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,
the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.


二. 思路分析

          题目大意:给定一个正整数数组,和一个值s,希望求得数组中和大于等于s连续的最小子数组的长度,若不存在则返回0。思路分析:我们需要定义两个指针left和right,分别记录子数组的左右的边界位置,然后我们让right向右移,直到子数组和大于等于给定值或者right达到数组末尾,此时我们更新最短距离,并且将left像右移一位,然后再sum中减去移去的值,然后重复上面的步骤,直到right到达末尾,且left到达临界位置,即要么到达边界,要么再往右移动,和就会小于给定值。代码如下:

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        if (nums.empty()) return 0;
        int left = 0, right = 0, sum = 0, len = nums.size(), res = len + 1;
        while (right < len) {
            while (sum < s && right < len) {
                sum += nums[right++];
            }
            while (sum >= s) {
                res = min(res, right - left);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return res == len + 1 ? 0 : res;
    }
};


### 宏 `MIN` 的解析 ```c #define MIN(a, b) ((b) < (a) ? (b) : (a)) ``` 此宏定义了一个用于比较两个值并返回较小值的功能。使用了三元运算符 `? :`,其基本逻辑是若 `(b) < (a)` 条件为真,那么返回 `(b)`;若条件为假,则返回 `(a)` [^1]。 这里将参数 `a` 和 `b` 用括号括起来,是为了避免在宏展开时出现运算符优先级相关的问题。例如,当调用 `MIN(x + 1, y + 2)` 时,宏展开后是 `((y + 2) < (x + 1) ? (y + 2) : (x + 1))`,保证了表达式能按照预期进行运算。 ### 函数 `minSubArrayLen` 的实现逻辑 以下是 `minSubArrayLen` 函数的一个常见实现: ```c #include <stdio.h> #define MIN(a, b) ((b) < (a) ? (b) : (a)) int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize) { int left = 0, right = 0; int sum = 0; int minLen = numsSize + 1; while (right < numsSize) { sum += nums[right]; while (sum >= target) { minLen = MIN(minLen, right - left + 1); sum -= nums[left]; left++; } right++; } return minLen == numsSize + 1 ? 0 : minLen; } ``` 该函数的目的是找出数组 `nums` 中满足元素和大于等于 `target` 的最小子数组的长度。其实现使用了滑动窗口的算法思想: 1. 初始化左右指针 `left` 和 `right` 都指向数组起始位置,`sum` 用于记录当前窗口内元素的和,`minLen` 初始化为 `numsSize + 1`,用于记录满足条件的最小子数组长度。 2. 右指针 `right` 向右移动,不断将元素加入窗口,更新 `sum`。 3. 当 `sum` 大于等于 `target` 时,说明当前窗口内的子数组满足条件,此时更新 `minLen` 为当前窗口长度和 `minLen` 中的较小值,然后将左指针 `left` 右移,同时从 `sum` 中减去左指针指向的元素,缩小窗口。 4. 重复步骤2和3,直到右指针遍历完整个数组。 5. 最后,如果 `minLen` 仍然是 `numsSize + 1`,说明没有找到满足条件的子数组,返回 0;否则返回 `minLen`。
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