leetCode---Majority Element

最新推荐文章于 2024-02-12 14:15:06 发布

jingxichen_

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分类专栏： LeetCode

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本文介绍了一种使用分治思想寻找数组中出现次数超过一半的多数元素的方法，并给出了具体的C++实现代码。通过递归地将数组分为两部分，分别找出各部分的多数元素，再进行比较，最终找到全局的多数元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一. 题目：Majority Element

Given an array of sizen, find the majority element. The majority element is the element that appearsmore than⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

二. 思路分析

题目要求选出一个数组中出现次数最多的那一个数，可以使用分治算法的思想，将数组分成两个部分，分别找出这两部分中出现次数最多的数，记为A和B，如果A等于B，则返回A，如果A不等于B，则A和B都是最终结果的候选，此时需要遍历整个数组考察A和B出现的次数，出现次数较多的就是最终返回的结果。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        
        if(nums.size()==1) return nums[0];

        vector<int> vec1(nums.begin(),nums.begin()+nums.size()/2);
        int x=majorityElement(vec1);

        vector<int> vec2(nums.begin()+nums.size()/2,nums.end());
        int y=majorityElement(vec2);

        if(x==y) return x;
        else{
            int cnt=0;
            for(int i=0;i<nums.size();++i)
                if(x==nums[i]) cnt++;
            if(cnt>nums.size()/2) return x;
            return y;
        }
    }
};

三. 总结

算法复杂度T(n) = 2T(n/2) + O(n)，所以T(n) = O(nlogn)。