jingling555的博客

本文将通过通俗的比喻、代码示例和实战场景，彻底讲透它们的区别与联系，助你写出更高效的代码！，逻辑上看似“同时”，实际可能交替占用资源（如单核CPU通过时间片轮转运行多线程）。这两个概念常被混淆，但它们的设计目标、实现方式、适用场景截然不同。： 通过多进程实现并发（尤其在Python中绕过GIL限制）。： 在单核或多核CPU中，通过线程切换或并行执行实现并发。，依赖多核CPU、GPU或多机器等硬件支持。则是实现这两种任务处理模型的核心技术。：提高资源利用率，减少CPU空闲。：缩短任务总耗时，提升吞吐量。

初识redis:redis数据结构：