关于sql中的规范化理论

最新推荐文章于 2024-09-26 10:11:11 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jingjingaibiancheng/article/details/78134664
本文详细介绍了数据库设计中的规范化过程，从1NF到4NF逐步解析如何减少数据冗余并提高数据一致性。通过消除部分依赖、传递依赖等手段，确保每个表只表达单一概念，从而简化数据维护。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1NF：列字段不可再分，即属性的原子性


2NF：主键的一部分（比如组合主键）不能决定其他非键字段，即消除部分依赖


3NF：表中非键字段不能确定非键字段，即消除传递依赖


BCNF：非键字段不能确定主键的一部分


4NF：全键表（所有字段都是主键），有两个以上的多值依赖

关系规范化理论（SQL Sever）
weixin_62439006的博客
06-05 422
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 本章主要讨论关系数据库规范化理论，讨论如何判断一个关系模式是否是好的关系模式，以及如何将不好的的关系模式分解成好的关系模式，并保证所得到的关系模式仍能表达原来的语义。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、关系模式设计的问题 首先我们通过一个S-L-C表的观察可以发现一下四个问题： 1.数据冗余问题 2.数据.
SQL 规范化
~
01-09 2493
  规范化 规范化的概念是现代OLTP(On-Line Transaction Processing 联机事务处理过程)数据库设计的基石。规范化和关系数据库的概念是同时出现的。两者都来源于E.F.Codd(IBM)在1969年发表的著作。Codd提出这样的概念：数据库是由一系列无序的表组成的，可以对这些表进行非过程操作来返回表。 规范化实际上只是大型数据库设计的一小部分。有时需要规范化数据，...
Sql Server系列：规范化及基本设计
weixin_34327761的博客
05-04 186
1 理解表 　　表是具有相同常规属性（attribute）的数据实例的集合。这些数据实例组成数据行和列。 2 数据表设计范式 2.1 第一范式 　　第一范式（1NF）是关于消除重复数据组和保证原子性的规范化。理解为创建主键，将任何重复的数据组移动到新的表中，为这些表创建新键，如此进行下去。 2.2 第二范式 　　第二范式（2NF）的两个规则： 　　◊ 表必须符合第一范式 　　◊ 每...
在SQL中，“规范化“（Normalization）是一系列理论和技术，用于组织和管理关系型数据库的数据结构
BLOG域名:programb.blog.youkuaiyun.com
08-23 770
SQL性能受到多种影响，包括但不限于表的大小、是否存在并有效的索引，查询的复杂度，以及底层数据库引擎的具体实现。然而，过度规范化可能导致更多的JOIN操作，降低性能，因此在实践中，需要找到平衡点，既要保持数据的一致性和完整性（规范化），又要考虑查询执行的效率。在优化数据库性能时，虽然上层应用可以采取一些策略来减轻对存储的IO负载，如使用重复数据删除（Data Deduplication）或压缩技术，以及通过合并小IO到大IO（如批处理操作）提高并发效率，但是SQL性能并非孤立于这些因素之外。
21种好的SQL编程习惯
zyaccp30的专栏
03-23 2373
1、大小写大写T-SQL 语言的所有关键字，谓词和系统函数。变量名称及游标名称使用Pascal样式。数据类型定义使用全部小写。 2、使用“;”使用“;”作为 Transact-SQL 语句终止符。虽然分号不是必需的，但使用它是一种好的习惯。 3、存储格式尽量采用Unicode数据存储格式，提高可移植性和兼容性，实际应用中尽量使用nchar、nvarchar、nt
第2章关系数据库规范化理论与SQL语言.ppt
06-06
第2章关系数据库规范化理论与SQL语言
【数据库原理与应用 - 第四章】关系数据库规范化理论
weixin_61639349的博客
06-14 6279
数据库笔记系列——第四章：关系数据库规范化理论，包含函数依赖、1NF、2NF、3NF、BCNF范式、求候选码方法、求最小函数依赖集方法，5000+字详细总结！
数据库原理与应用（SQL Server）笔记——第三章 关系数据库规范化
小宇y的博客
03-30 1503
一个关系模式可以表示为一个五元组：R（U，D，DOM，F），其中R代表关系名称，即对应关系（表），U是属性的集合（列），D是属性的域（取值范围），DOM是属性向域的映射集合，即每个属性与其对应域之间的映射关系，F是属性之间的依赖关系集合（完整性约束条件）。例如，下面两个表中，CategoryID是两个关系表的主键，同时也是表之间的外键。一般来说，五元组也可根据需要简化为R（U），例如，课程关系模式R（CID，CNAME，TID，TG，TO），其中属性分别为课程号、课程名称、教师工号、教师年级、教师办公室。
深入浅出SQL（三）——表的规范化
一人一花
08-26 1067
原子性：对数据具有原子性，就表示它已经被分割至最小块，已经不能或不应该再被分割。 原子性数据规则： 规则1：具有原子性数据的列中不会有多个类型相同的值 如一种食物的成分列，若”成分“列中有多种成分，如何方便查找。 规则2：具有原子性数据的表中不会有多个存储同类数据的列 如一个老师带有多个学生，有student1、student2、student3等列 规范化表的优点： 1 规范化表中没有重复的数据
什么是SQL Server中的数据库规范化？
culuo4781的博客
07-18 3159
In addition to specifically addressing database normalization in SQL Server, this article will also address the following questions: 除了专门解决SQL Server中的数据库规范化问题之外，本文还将解决以下问题： Why is a data...
SQL开发规范
11-13
实际开发中通用的MYsql遵守规范，能让你的设计和开发变得严禁和可靠，少踩坑。
规范化的SQL数据修改语句总结
09-11
本文将提供一些标准的SQL句，可供一些有需求的朋友参考
关系数据库规范化理论(ppt)
09-19
关系数据库规范化理论，可以好好学习研究。
sql学习笔记4--规范化表
u014605728的博客
05-02 739
表都是关于关系的，创建表时（因查询需求而异）： 1.挑出事物，挑出你希望表描述的某样事物 2.列出一份关于那样事物的信息列表（必要信息） 3.使用信息列表，把综合信息拆分成小块信息，以便组织表。   原子性数据：数据具有所需求的最小块，不能或不应再分割（主观评语不具有原子性，因不方便查询，但有时恰恰需要主观评语，so看情况建表） 原子性数据规则一：具有原子性数据的列中不会有多个类型相同
数据库原理与应用（SQL Server 2012）关系规范化理论
RusticWind的博客
05-30 583
本章主要讨论如何判断一个关系模式是否是好的关系模式，以及如何将不好的关系模式分解成好的关系模式，并保证所得到的关系模式仍能表达原来的语义 一、关系模式设计的问题 数据冗余问题，数据更新问题，数据插入问题，数据删除问题 解决上述问题的方法就是进行模式分解，即把一个关系模式分解成两个或多个关系模式，在分解的过程中消除那些“不良”的函数依赖，从而获得良好的关系模式 二、函数依赖 1.基本概念 对学生关系模式Student(Sno,Sname,Sdept,Sage)有以下函数依赖关系 SnoSname
【转】SQL和数据库的规范化(Normalization)
loike的专栏
02-19 1937
SQL(Structured Query Language)是标准的关系数据库（Relational Database Managerment System）操作语言。SQL语言包括：查询语言（Data Retrieval）、数据操作语言（Data Manipulation Language - DML）、数据定义语言（Data Definition Language - DDL）、数据控制语言（Data Control Language - DCL）和事务控制（Transaction Control）。
数据存储优化，SQL中的数据类型和规范化
weixin_39915649的博客
12-14 939
本文将带你学习SQL中的数据类型和规范化技术，这对于优化数据存储非常有帮助。
SQL教程之一篇文章理解第一范式、第二范式、第三方式（SQL规范化含案例）
iCloudEnd的博客
09-22 405
为什么我们要规范化数据？这个问题突然出现在我们的脑海中对吧？！Well 数据通常非常混乱和肮脏，有 Null、重复、空白和大量冗余数据。现在我们将研究重复和冗余之间的区别。重复是指创建了一条数据的精确副本，正如您在下面看到的第二条记录已被复制并可能导致问题。冗余是指数据中有两个具有相似含义但不重复的值。数据完整性受到冗余和重复数据的挑战。
MySQL中的Normalization（规范化）是什么，为什么要进行Normalization？
最新发布
qq_33240556的博客
09-26 706
在数据库设计中，Normalization（规范化）是一种组织数据的技术，目的是减少数据冗余和提高数据完整性。通过将数据分解为多个相关表，并定义适当的键来关联这些表，可以实现更高效的数据管理和存储。规范化通常遵循一系列的范式（Normal Forms, NF），每个范式都是一组规则，用于消除特定类型的数据冗余。
深入学习SQL规范化查询技巧与实践
SQL规范化查询语句练习题的知识点涵盖了关系数据库理论中的规范化概念以及SQL（Structured Query Language）语言在查询数据时的应用技巧。下面将分别从规范化和SQL查询两个方面进行详细阐述： **规范化...
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