【软件安装】win10装anaconda3-4.2.0、python3.5、opencv3.0和tensorflow1.2（gpu）

在开始之前先到tensorflow官网上看一下

Install-->Installing Tensorflow on Windows

这里，这时，我下载的tensorflow版本是1.3，大家都知道tf要求cuda8.0这个要求一直没变，但是cudnn版本要求却会改的

tf1.2要求的是cudnn5，而tf1.3要求cudnn6

结果去nvidia-cudnn下载网站（后面有贴出）一看

好嘛，网上也没找到cudnn6的下载，tensorflow1.3是下载不了

然而我还是可以强制下载tensorflow1.2嘛

具体做法后面再说，而且还会出现一个特别搞笑的问题，最后被我特别搞笑的解决了~

 

1、下载CUDA8.0并安装

cuda官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

 

2、下载cudnn并添加环境变量路径

官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

（温馨提示：需要注册账户才可以下载哦）

环境变量配置：参考http://blog.youkuaiyun.com/jin739738709/article/details/73525482

 

3、anaconda3-4.2.0（python3.5）的安装

anaconda官网：https://www.anaconda.com/download/

博主自己的版本是：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64，这是个 应用程序 来着

环境变量配置：一下路径依次添加到PATH中就行

E:\Users\Administrator\Anaconda3

E:\Users\Administrator\Anaconda3\Scripts

E:\Users\Administrator\Anaconda3\Library\bin

4.opencv3.0下载安装

官网：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

下载：opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl

打开cmd，输入：pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl

方法参考：http://blog.youkuaiyun.com/qxconverse/article/details/59704906

5、tensorflow的安装

安装方法参考：http://blog.youkuaiyun.com/jin739738709/article/details/73525482

输入命令行：

conda create -n tensorflow python=3.5

activate tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

这里因为我的cudnn版本太低，所以得对最后一个命令做一点限制

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.2.0

 

如此就可以在activate tensorflow的情况下，import tensorflow了

然而在spyder、或者重新打开cmd的情况下import tensorflow都会出现：

importerror：no modul named 'tensorflow'

我在网上找到一些资料都说在anaconda navigator上下载spyder和ipython

然而我不知道哪里不对，一进这个anaconda navigator不一会软件就自己退了，试了好几次都这样

后来我有找到了一个博文：http://blog.youkuaiyun.com/tsukumo99/article/details/72377253

你们也可以试试，里面介绍了一种更新conda的方法，我更新了1、2个小时，最后还是没用

 

最后我想了一个特殊的方法，就是：

cmd

activate tensorflow

spyder

 

importerror：no modul named 'tensorflow'这个问题就成功解决了，虽然不是太完美，但人生哪有十全十美！

 

补充：

1. 如何在虚拟环境里运行spyder？如解决import tensorflow as tf 出现importError:no module named 'tensorflow'

   下面这篇博文写得好，就不说了

    https://www.cnblogs.com/wwaann/p/10008302.html

    

2.查看GPU技术能力

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus