qq_40429303的博客

原创 线性回归和岭回归的最优解求解

转载 人脸识别的loss总结

移步到：https://blog.youkuaiyun.com/Wuzebiao2016/article/details/81839452

原创 深度学习中的常用知识点

1: L2和L1正则化的区别： 移步：https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/80755144和https://www.zhihu.com/question/37096933 ps:（自己的理解）通过对L2和L1的公式进行求导，L2在w小于1的时候对参数的惩罚程度会变小，而L1惩罚系数依然是...

原创 jupyter-notebook 选择相应的环境

1.先通过anaconda安装ipykernel ：conda  install ipykernel2.激活相应的环境   conda activate + 环境的名字  3.python - m ipykernel install --user --name 环境的名字 --display-name "Python vd"进入网页版的话可以选择相应的环境来编写程序...

原创 二分类问题的交叉熵函数和多分类问题的交叉熵函数

二分类问题的交叉熵损失函数;   在二分类问题中，损失函数为交叉熵损失函数。对于样本（x,y）来讲，x为样本 y为对应的标签。在二分类问题中，其取值的集合可能为{0，1}，我们假设某个样本的真实标签为yt，该样本的yt=1的概率为yp，则该样本的损失函数为：                      如果对于整个数据集上的模型而言：其损失函数就是所有样本的点的损失函数的平均值。多分...

原创 git学习

用命令添加到仓库：git add 文件名字 （同时可以添加多个文件）第二步提交到仓库：git commit -m "写修改内容的说明"1.现在修改文件的内容（没有add之前）         可以通过git status 来查看当前的状态 这时可以通过 git diff 命令来查看对文件做了什么修改修改（查看的是暂存区和工作区的区别）   git diff --cached    ...

原创 L1范数和L2范数和向量的范数和矩阵的范数

https://blog.youkuaiyun.com/shijing_0214/article/details/51757564https://blog.youkuaiyun.com/zchang81/article/details/70208061上面是文章的链接写的很好，感谢博主。矩阵的范数：无穷范数等于行绝对值之和中最大的                   一范数等于列绝对值之和中最大的    ...

原创 读斯坦福CS231n作业代码（汉化）Assignment 1 - Q1遇到的问题和总结

原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/BigDataDigest/article/details/79082077classes = ['plane', 'car', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck']num_classes = len(classes)samples_per_cl...

原创 pycharm 专业版破解

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发，但是每次注册着实让人头疼。网络上很多注册码、注册服务器等等、但都只是一年或者不能用；为次有如下解决方案。亲测有效！！！...

原创 anaconda简单安装tensorflow-gpu和opencv

anaconda 安装网上有很多教程，一般都可以装好。首先，创建一个环境：conda create -n tf then: source activate tf  安装tensorflow：  conda install tensorflow-gpu=1.xxx(根据自己需要安装，同时和面可以接自己想安装的其他包) 安装opencv: conda install opencv   ...

原创 神经网络优化学习-——损失函数 学习率

损失函数（loss）：预测值y    与已知答案y_的差距：NN优化目标：loss最小；1.mse(均方误差)    2自定义     3.ce(Cross Entropy)    均方误差mse:loss_mse = tf.reduce_mean(tf.aquare(y_-y))学习率：设置合适的学习率很重要（固定的学习率）    定义指数下降学习率：学习率随着训练轮数变化而动态更新Tensor...

原创 linux系统 matlab2016b 在shell中安装破解版 无root权限

在实验室的服务器上安装matlab，由于实验室的服务器是多人使用，所以只能在自己的目录下面安装matlab，刚开始接触linux系统，由于做实验的要求所以不得不自己装一个matlab，结果耗费了多天找了好多教程但是都没有成功，最后自己看的时候好像明白了，自己亲试装成功了，送给和我一样的小白。准本工作：ubuntu  shell 安装 matlab2016（自己在网上搜一下到处都是）