发现了 2 个贼火开源 MCP， GitHub 上 1 万多 Star。

01

谷歌开源的 AI 控制 Chrome 神器

谷歌官方开源了一个 Chrome 开发者工具 MCP：Chrome DevTools MCP，能让 AI 智能体能够调用 Chrome 浏览器。

目前咋 GitHub 上已经 12K+ 的 Star 了。

谷歌发现，现在使用 AI 写代码有个问题：无法看到自己生成的代码在浏览器中运行时实际效果。

这个开源的 Chrome 开发者工具 MCP Server 就是解决这个问题的。

这样一来 AI 写完代码，可以直接在 Chrome 中调试网页，加持 Chrome 开发者工具的调试功能，能更准确地识别和修复问题。

，时长00:32

这个和我之前推荐过的 Playwight MCP 差不多，都可以让 AI 控制浏览器。

感兴趣的去看看我之前关于 Playwright MCP 的教程：GitHub 上贼牛逼浏览器自动化 MCP，已有 2 万人点赞。

这里主要总结一下两个工具的区别：

如果你的需求是：

对网页进行深度的性能剖析和优化，比如精确的网络请求时序分析和调试或者进行内存泄漏排查或复杂的 JavaScript 调试。

可以选择 ChromeDevToolsMCP。

开源地址：https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

如果你的需求是：

编写端到端的自动化测试脚本，验证网站在不同浏览器（Chrome、Firefox、Safari）上的兼容性。

需要模拟用户交互（点击、输入、拖拽等）或拦截和修改网络请求，优先考虑自动化流程的稳定性和可重复性。

可以考虑 Playwright MCP。

02

n8n-MCP

在逛 GitHub 的时候，发现了一个叫 n8n-MCP 的开源项目。

这是一个专门为 Claude Code 等 AI 助手设计的 n8n 工作流构建 MCP。

快速生成 n8n 工作流到你的工作台。不需要自己一步步的拖拉拽配置创建了。

n8n 是目前最火的开源自动化平台，类似国内的 Coze。 GitHub 上 10W+人 Star。之前发过很多 n8n 的文章，可以看下：

95000 人 Star！这个 AI 自动化开源神器太牛了。

斩获 2 万多 Star！国外老哥把全网 n8n 工作流都开源了

开源项目核心特性

🔍 智能节点搜索：快速查找 536 个节点和属性信息

📚 真实配置示例：提供 2646 个从热门模板配置样例

🤖 验证机制：为 AI 智能体工作流设计的全面验证机制

🎯 模板库筛选 ：2500+工作流模板支持按复杂度和服务筛选

⚡ 快速响应：平均查询时间仅12ms，优化数据库性能

项目简介

n8n-MCP 在 n8n 工作流自动化平台与 AI 模型之间架起桥梁。

它让 AI 助手能够深入理解 n8n 的 500 多个工作流节点，提供结构化的文档、属性和操作访问。

使用 Claude Code、Cursor 等支持 MCP 的客户端都行。我直接对着 Claude Code 说帮我配置并安装 n8n-MCP。

不一会儿，就搞定了。

我试了几个 Case 发现并没有很惊艳。这个小工具比较适合基本熟悉 n8n 工作原理，但是要频繁创建和优化 n8n 工作流的朋友。

毕竟 AI 生成了一个新的工作流或者改了工作流，你能一眼看出怎么回事，能快速调整。

但是从来没用过 n8n，甚至没创建跑通过任何一个工作流的朋友，可能用起来会觉得比较鸡肋。

让小白说句话就能创建一个能跑通的工作流，感觉太理想了。至少有一些概念，先理解 n8n 目前的能力边界才好。

开源地址：https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp