虽然 FAANG 这些大厂的面试很难,但是它们给出来的薪资还是相当香的。并且国外很多互联网大厂都是带股票的,通常情况下 职级越高,股票在薪资中占的比重就会越大。
最近有在美国读书的同学来问我 Meta(Facebook 的母公司)的前端面试情况,特别是传说中的 系统设计题(System Design) 到底应该怎么回答。
国外大厂(FAANG:Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Google)和国内大厂在前端面试上,有着非常明显的差别。
国内的面试更多聚焦在代码能力与项目细节上,比如:框架原理、性能优化、跨端、工程化、埋点、打包优化这些。
但是,在欧美那边,以 FAANG 这些公司为首的大厂,面试时会更加看重你能否从产品功能的角度,去设计一整套完整的系统架构。也就是传说中的 系统设计题(System Design)。
System Design 不是让你写具体代码,而是要你设计一个完整可运行的前端系统。
比如,面试官通常会这样出题:“请你设计一个新闻流 / 帖子流 / 聊天系统 / 实时协作文档......”
听起来有点像国内的代码题,但是实际上却完全不同。
这类问题需要你从:
- 数据结构怎么设计?
- 怎么分页、缓存、实时更新?
- 性能、可扩展性、错误恢复怎么保证?
等多个系统设计角度来回答才可以。而不是单纯的写个 demo 就完事的。所以 System Design 一直是很多同学面试国外大厂的 “挂点...”。
不过,虽然 FAANG 这些大厂的面试很难,但是它们给出来的薪资还是相当香的。并且国外很多互联网大厂都是带股票的,通常情况下 职级越高,股票在薪资中占的比重就会越大。
就以 Meta 为例。
在 Meta,前端岗位属于软件工程师体系(Software Engineer),采用的是 E 序列职级,从 E3 → E9 依次递进。
下面是根据 Levels.fyi(美国地区)与训练营海外同学整理的数据:
|
等级 |
岗位说明 |
年薪总包 |
折合人民币(约) |
基本工资 |
股票/年 |
奖金 |
|
E3 |
入门级(Junior Engineer) |
17.9 万美元 |
约 130 万人民币 |
13.3 万美元 |
3.1 万美元 |
1.5 万美元 |
|
E4 |
中级工程师(Engineer II) |
32.7 万美元 |
约 240 万人民币 |
18.2 万美元 |
11.3 万美元 |
3.2 万美元 |
|
E5 |
高级工程师(Senior Engineer) |
50.3 万美元 |
约 367 万人民币 |
22 万美元 |
25.9 万美元 |
2.4 万美元 |
|
E6 |
资深工程师(Staff Engineer) |
85.6 万美元 |
约 625 万人民币 |
26.1 万美元 |
54.8 万美元 |
4.7 万美元 |
|
E7 |
高级资深工程师(Senior Staff) |
163 万美元 |
约 1190 万人民币 |
30.7 万美元 |
125 万美元 |
7.2 万美元 |
|
E8 |
首席工程师(Principal Engineer) |
308 万美元 |
约 2240 万人民币 |
36.9 万美元 |
263 万美元 |
8.9 万美元 |
|
E9 |
顶级专家(Distinguished Engineer) |
366 万美元 |
约 2670 万人民币 |
37.6 万美元 |
316 万美元 |
12.1 万美元 |
根据薪资水平咱们可以看到,哪怕是 E3 → E5(同比阿里 P5~P7 职级) 年包薪资也在 130 万 ~ 370 万人民币 之间了。这个薪资放到国内,妥妥的顶级大佬水平了...
所以,面试难点,咱们也就忍了 😂😂
那接下来,我们就来看一看这道在 Meta 几乎每年都必考的题目:请你设计一个 Facebook 的帖子流(News Feed)。
请你设计一个 Facebook 的帖子流(News Feed)
这是一个特别典型的 系统设计题(System Design),真正要答好它,你至少得考虑到以下这些方面:
- 数据层设计
- 帖子(Post)结构如何定义?
- 评论、点赞要不要单独拆表?
- 如何支持分页、增量更新?
- 前端渲染性能
- 当页面有上千条帖子时,怎么避免卡顿?
- 是否需要虚拟滚动(Virtual List)?
- 图片、视频如何懒加载?
- 实时性与交互
- 新帖来了怎么实时刷新?
- 点赞、评论如何做到局部更新而不重渲染整个页面?
- WebSocket / SSE 怎么选择?
- 状态管理与扩展性
- 状态放全局(Store)还是局部(组件)?
- 如何支持“多端一致”(Web + App)?
- 用户体验与容错
- 网络慢怎么办?
- 出错时如何降级?
- 有没有骨架屏、预加载机制?
是不是看着有点复杂了,方方面面都得考虑到。
那下面咱们就一起拆解下这个问题哈:
一、数据层设计:Feed 数据结构与分页机制
先从最底层的数据说起。
每条帖子(Post)包含:作者、内容、媒体、点赞、评论、时间戳等信息:
{
id: 'post_123',
author: { id: 'u1', name: 'Sunday', avatar: 'a.jpg' },
content: '今天写了一篇公众号 😄',
media: ['img1.jpg', 'img2.jpg'],
likes: 230,
comments: 58,
createdAt: 1730098800000
}
分页机制:
- 采用 Cursor-based Pagination(基于游标的分页),而非传统的
page=1,2,3。 - 这样能避免用户在动态内容频繁变化时,翻页数据重复或错乱。
- 例如后端返回:
{
data: [...posts],
nextCursor: "1730098800000"
}
评论与点赞延迟加载(Lazy Load):首屏只加载主要内容,评论区按需请求,提升初始渲染速度。
二、渲染层设计:虚拟滚动 + 懒加载
新闻流页面的最大问题是 内容太多。 如果直接一次性渲染上百条帖子,DOM 数量会非常庞大,性能必崩。
解决方案:虚拟列表(Virtual List)
核心逻辑是:
- 只渲染可视区域的帖子;
- 滚动时动态替换上、下区域的内容。
const observer = new IntersectionObserver(loadMore)
observer.observe(document.querySelector('#bottom'))
再加上:
- 图片懒加载
<img loading="lazy"> - 视频延迟播放(进入视口才加载)
- Skeleton(骨架屏) 让用户视觉上更流畅
三、通信层设计:实时更新(WebSocket / SSE)
Facebook 的帖子流是实时的。 有人点赞、评论、发新帖,用户的页面就要自动更新。
在前端层面,有两种常见做法:
|
模式 |
说明 |
适用场景 |
|
WebSocket |
双向通信,前后端都能推消息 |
聊天系统、互动频繁的应用 |
|
SSE(Server-Sent Events) |
服务端单向推送,轻量且稳定 |
动态刷新、通知推送等 |
示例:
const ws = new WebSocket('wss://meta.com/feed')
ws.onmessage = (event) => {
const newPost = JSON.parse(event.data)
feedStore.add(newPost)
}
建议答题时提到:“我会用 SSE 或 WebSocket 实现增量推送,同时配合时间戳去重机制,确保状态一致。”
四、状态层设计:全局 Store + 局部更新
系统设计题中,状态管理是高频考点。
如果你直接用 setState(posts) 更新整个列表,那每次点赞、评论都会导致整个页面重渲染,这在 Meta 面试中是大忌。
正确做法是:
const feedStore = createStore({
posts: [],
updatePost(id, patch) {
this.posts = this.posts.map(p => p.id === id ? { ...p, ...patch } : p)
}
})
同时利用:
- 不可变数据结构(Immutable) 保证更新粒度
- Diff 策略 避免全量渲染
- 局部更新 提升交互体验
五、性能与容错设计
这类题最后 90% 的候选人都会被问到一个问题:
“如果帖子有几千条,网络又慢,该怎么办?”
这个时候就会回答对应的 “架构思维” 了:
- 首屏 SSR:让用户快速看到内容框架(减少白屏)
- Skeleton 骨架屏:增强加载感知
- 请求合并 + 缓存策略:减少重复接口
- 指数退避(Exponential Backoff)重试机制:提高容错率
- CDN 缓存图片与视频:减轻服务器压力
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