这是个NPC问题,所以就用穷举发了,在这里给出了一个用python的itertools的解法,个人认为比较简洁。
import itertools
def funcProduct(a, b):
for c in itertools.permutations(b):
for d in itertools.product(*[list(itertools.permutations(x)) for x in zip(a, c)]):
yield zip(*d)
a = [1,2,3,4]
b = [5,6,700,800]
print min(funcProduct(a,b), key=lambda x:abs(sum(x[0])-sum(x[1])))
本文介绍了一种使用Python的itertools库解决NPC问题的方法。通过运用permulations和product函数实现组合与排列,找到两个列表组合中元素之和最接近的配对。
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