使用支持向量机(分类)对手写体数字图像进行识别

最新推荐文章于 2023-12-18 16:22:30 发布

Invictus_Y

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分类专栏：机器学习笔记文章标签：支持向量机手写体数字图像图像识别机器学习分类

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手写体数据读取代码样例

# 从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器
from sklearn.datasets import load_digits
# 从通过数据加载器获得手写体数字的数码图像数据并储存在digits变量中
digits = load_digits()
# 检视数据规模和特征维度
print(digits.data.shape)

手写体数据分割代码样例

# 使用sklearn.model_selection里的train_test_split模块用于分割数据
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 随机选取75%的数据作为训练样本;其余25%的数据作为测试样本
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target, test_size=0.25, random_state=