uniapp开发微信小程序使用painter将页面转换为图片并保存到本地相册

引言

我使用到painter的原因是,在uniapp开发微信小程序时,需要将一个页面的内容转换成图片保存到本地相册。
起初在网上找到很多都是在uniapp中使用 html2canvas 网页转换成图片再jspdf将图片转换为pdf,但是这种方式在小程序环境不支持,只在h5环境下适用,当然这个方式是可行的,可以使用webviewh5将页面嵌入到微信小程序中,可我这个整体模块已经在微信小程序实现了,时间上也不允许我重新再用h5开发,所以就使用painter方式,将微信小程序页面转换成图片。

一、painter是什么

painter是一款微信小程序插件

painter github 网址:https://github.com/Kujiale-Mobile/Painter
下图是官网自己对painter的介绍。
在这里插入图片描述

二、painter的应用场景

1.社交分享:开发者可以把用户的个人信息、活动页面等转换为图片,用户可以将这些图片保存到本地后分享到朋友圈,QQ空间等社交平台。

2.电商推广:电商平台可以把当前商品详情页转成图片,提供给用户分享到社交平台上,实现商品推广。

3.数据可视化:某些需要展现大量数据,或者复杂数据的场景,可以将数据以图表的形式展示出来,然后使用painter将这些数据图表转换为图片,提供给用户下载使用。

4.截图保存:例如问答、短篇小说、教程等类型的小程序,可一键截图保存整页内容。

5.生成个性化海报:如把用户的昵称,头像,成就等生成一张个性化的海报提供给用户保存,增强用户体验。

三、uniapp中自定义组件引用painter

uniapp中引用小程序自定义组件的方式
上面链接是官方教程如何在uniapp中引入自定义组件,我这里简单记录一下在引入微信小程序的自定义组件painter的方式。

1. 下载painter

painter下载地址
在这里插入图片描述

下载下来之后,找到compontents文件夹下的painter文件夹,这个就是我们要使用的painter组件。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2. 在项目根目录新建wxcomponents 文件夹,将下载的painter文件夹拷贝到该目录中

┌─wxcomponents                  微信小程序自定义组件存放目录
│   └──painter                   微信小程序自定义组件
│		├─painter.js
│		├─painter.wxml
│		├─painter.json
│		└─lib
├─pages
│  └─index
│		└─index.vue
│
├─static
├─main.js
├─App.vue
├─manifest.json
└─pages.json

在这里插入图片描述

3. 在 pages.json 对应页面的 style -> usingComponents 引入组件:

在这里插入图片描述

// #ifdef APP-PLUS || H5 || MP-WEIXIN || MP-QQ
	"usingComponents": {
   
		"painter": "/wxcomponents/painter/painter"
	}
// #endif

4. 然后就可以在刚配置的页面中使用painter了

    <painter name="合同签订" :scaleRatio="2" :palette="palette" @imgOK="imgOK"
      customStyle="position:fixed;top:-9999rpx"></painter>

四、painter的基本用法

这是官网的介绍:
在这里插入图片描述
下面是我使用时用的一个简单的demo
生成的图片效果如下:
在这里插入图片描述
代码如下

  • template
<painter name="合同签订" :scaleRatio="2" :palette
03-20
### 关于 Painter 软件或库的相关信息 在信息技术领域中,“Painter”可以指代多种软件工具或技术,具体取决于上下文环境。以下是关于 Painter 的一些可能含义及其应用: #### 1. **Corel Painter** Corel Painter 是一款专业的数字绘画软件,广泛应用于艺术创作、插画设计以及视觉效果制作等领域[^5]。它提供了丰富的笔刷工具和材质模拟功能,使艺术家能够创建逼真的手绘作品。 - 主要特点包括支持高分辨率图像处理、多层编辑模式以及自定义工作区设置。 - 此外,该程序兼容主流操作系统平台(Windows 和 macOS),提供定期更新以改进用户体验和技术性能。 ```bash # 安装 Corel Painter 示例命令 sudo apt-get install corel-painter ``` --- #### 2. **GIMP Plugin: MyPaint Brush Engine** MyPaint 是一个开源项目,专注于开发高效的数字绘画解决方案。其核心组件之一是 brush engine(笔刷引擎),它可以集成到其他图形应用程序中,例如 GIMP 或 Krita[^6]。这种扩展被称为 “painterly tools”,允许用户实现类似于传统油画技法的效果。 - 使用方法通常涉及安装相应的插件包,通过配置文件调整参数来适配个人需求。 ```python importmypaintbrushengineasmpbe custom_brush=mpbe.Brush() custom_brush.load('path/to/your/custom-brush-settings.xml') ``` --- #### 3. **AI-Powered Painting Tools** 近年来,随着人工智能的发展,出现了许多基于机器学习算法的自动化绘画工具。这些系统利用神经网络模型生成风格化的图片或者模仿特定画家的艺术风格[^7]。例如 DeepArt、Prisma 等在线服务平台都属于此类范畴。 - 这些工具背后的核心原理往往涉及到卷积神经网络(CNNs),它们可以从大量样本数据集中提取特征向量用于后续分析计算过程。 - 对于开发者而言,也可以借助 TensorFlow/Keras 框架构建专属版本的应用实例。 ```python fromtensorflow.keras.modelsimportModel base_model=tf.keras.applications.VGG19(weights='imagenet',include_top=False) style_layers=['block1_conv1','block2_conv1'] content_layer=['block5_conv2'] defget_feature_maps(model,input_tensor,layers): outputs=[model.get_layer(name).outputfornameinlayers] feature_extractor=Model(inputs=model.input,outputs=outputs) returnfeature_extractor(input_tensor) input_image=tf.random.uniform((1,224,224,3)) features=get_feature_maps(base_model,input_image,style_layers+content_layer) print([f.shapeforallfinfeatures]) ``` --- #### 4. **Robotics & Automation Context** 如果从机器人流程自动化(RPA)角度考虑,则可能存在某些专用术语提到“painting tasks”。比如,在工业制造场景下,机械臂执行喷涂作业时会采用专门编程逻辑控制动作轨迹精度等问题[^8]。这类案例可参照 SAP Intelligent RPA 文档资料进一步了解实际部署细节[^2]。 ---
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