使用yolov5的export.py来进行onnx格式的转换

        在模型部署的过程中我们经常会进行下面这张图片（图片来源自openmmlab）所展示的流程：

         所以接下来我们解决如何使用yolov5自带的export.py来进行onnx的转换。看到下面这串摘自export.py的代码：

        '--include',
        nargs='+',
        default=['onnx'],
        help='torchscript, onnx, openvino, engine, coreml, saved_model, pb, tflite, edgetpu, tfjs, paddle')
    opt = parser.parse_args()
    print_args(vars(opt))
    return opt

        可以看到default=['onnx']，而默认的是torchscript。有些人可能会通过终端运行

python export.py --include onnx

来获得onnx格式文件，我们完全可以使用export.py进行转换onnx甚至是其他格式文件。我的分享到此结束，谢谢！