搞定分区县热力图显示

本文介绍了使用Python库Pyecharts制作地图图表时遇到的局限,如无法直接导入Excel数据且需要编程实现,以及对济南区域数据的可视化展示。

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缺点就是分功能区没法实现,得再研究

缺点就是暂时没实现用excel 的数据直接往里面带,需要代码里实现,笨拙

'''

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
import webbrowser


c = (






Map()

#.add('济南', '历下区', 5, visual_range=[1, 10], maptype='济南', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
#.add('济南', '市中区', 5, visual_range=[1, 10], maptype='济南', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
.add("济南", [['历下区', 0.767349797790923], ['市中区', 0.415670109357977],['槐荫区', 0.68831291181462],['天桥区', 0.663707048047454],['历城区', 0.691697520513177],['长清区', 0.448702323961828],['章丘区', 0.59430104572825],['济阳区', 0.475657862859824],['莱芜区', 0.451964604426532],['钢城区', 0.49081416617956],['平阴县', 0.417562666614809],['商河县', 0.37369825314962],['高新区', 0.805719992818492],['起步区', 0.513210836878018],['南部山区', 0.33149849008626]], "济南")

.set_global_opts(

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
min_=0,
max_=1,
range_text=["High", "Low"],
is_calculable=True,
range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"],
),
)
.render("map_guangdong.html")



)



webbrowser.open('map_guangdong.html')


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