文章介绍了多种统计抽样方法，包括一阶段分层随机抽样、整群抽样和二阶段目录抽样，强调了在城乡不同规模层间的样本分配原则。使用泰勒级数逼近法和重复抽样法估计估计量的方差，以及最大相对误差的计算。同时，讨论了总量和子域总量的估计，以及不同类型的方差估计，特别关注了规模以下工业总体的处理方法。
一阶段分层随机抽样
分层随机整群抽样
永久随机数
二阶段目录抽样方法
二阶抽样方法
整群抽样框
“城乡×规模”层之间，按奈曼最优分配原则进行样本分配。
采用“泰勒级数逼近法”、“重复抽样法”等方法估计各个估计量的方差，并计算最大相对误差。
Y-幂分配法
基本分类月环比指数的计算方法
环比指数的计算
对省层内的每个行业分别计算所需样本量，然后采用Y-幂分配法将样本量分配到各个规模层
划分规模层时，可以采用累计平方根法或经验确定分层界限。累计平方根法只提供确定分层界限的依据，在具体分层时还要考虑各层的单位数、标准差和操作简便等因素，对累计平方根法确定分层界限适当调整。其方法是：第一步按照一定的组限（一般较小）将抽样框分成若干组，并计算各组的频数；第二步将各组的频数开方；第三步将开方后的平方根进行累计；第四步选择适当的层数，将平方根累计总数除以层数，在平方根累计数列中选择与得到的商数与各层序号的乘积最接近的数作为各层的分层临界点。
总量估计
（1）总量估计量
其中，为样本企业的最终权数；是样本企业的指标的值。
（2）子域总量估计量
其中，d为要研究的子域（如行业等），为样本企业的最终权数；是样本企业的指标的值。
企业子总体总量和方差估计
（1）总量估计量
其中，表示目录企业的总量估计量，表示非目录企业的总量估计量。
（2）方差估计量
2．规模以下工业总体总量和方差估计
（1）总量估计量
其中，表示企业子总体的总量估计量，表示个体工业子总体的总量估计量，表示目录企业的总量估计量，表示非目录企业的总量估计量。
（2）方差估计量
在估计规模以下工业总体总量的方差时，由于非目录企业和个体工业单位的样本是来源于同一个整群样本，因此需要将非目录企业和个体工业单位作为一个整体，用一阶段整群抽样的方差估计量公式，估计非目录企业和个体工业单位的方差，则的方差估计量为：
。
（3）最大相对误差估计量
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