统计指标含义

本文详细解析了企业财务分析中的重要指标,包括亏损企业定义、亏损面计算、亏损深度的衡量、销售收入净额的构成、毛利率的计算、年平均利润率与销售利润率的评估、拉动效应与贡献率的含义,以及资产利润率和资产负债率的计算方法。这些指标为企业运营状况和盈利能力提供了全面的评估框架。

先得弄明白几个专业指标的含义

亏损企业 = 利润总额 < 0的企业数量

亏损面=亏损企业数量/全部企业数量
亏损深度=亏损额/利润总额

销售收入净额=销售收入总额-销货退回-销货折让与折扣-现金折扣等

毛利率=    营业收入-营业成本/营业收入

 年平均利润率=利润总额/营业收入*100%

销售利润率=利润总额/ 营业收入×100%

拉动     =  某品类的增量/全年总的基数

拉动  几个百分点

贡献率    =      某个品类的增量/全部的增量

贡献率     ***%

增速同比提高3.2个百分点

资产利润率=利润总额/ (资产总计))×100%

资产利润率= 利润总额/资产平均占有额)×100%

               =   利润总额/ (计算时间初期资产总额+后期资产总额)÷2×100%

资产利润率

销售利润率

销售利润率=利润总额/ 营业收入×100%

资产负债率

资产负债率=负债总额/资产总额×100%

### Prometheus 自带指标含义 Prometheus 收集并暴露多种类型的默认内部度量标准,这些度量有助于监控Prometheus服务器自身的健康状况和性能表现。主要分为几类: #### 1. Go 运行时指标 由于Prometheus 使用Go编写,在启动时会自动加载一组由Go运行时环境提供的通用度量数据。这类度量涵盖了垃圾回收统计、goroutine数量以及内存分配情况等方面的信息。 - `go_gc_duration_seconds`: 表示每次GC过程所花费的时间长度。 - `go_goroutines`: 当前活跃Goroutine的数量。 - `go_memstats_*`: 关于堆栈大小、对象分配频率等多个方面关于Go程序内存使用的统计数据[^1]。 #### 2. HTTP请求相关指标 用于跟踪HTTP API接口调用的情况,包括成功次数、失败次数及响应时间分布等重要参数。 - `http_request_size_bytes`: 客户端发送给服务端的数据包尺寸直方图记录。 - `http_response_size_bytes`: 服务端返回给客户端的数据包尺寸直方图记录。 - `promhttp_metric_handler_requests_in_flight`: 正在处理中的HTTP请求数目计数器。 - `promhttp_metric_handler_requests_total`: 总共接收到的有效HTTP GET 请求总数,按状态码分组汇总。 #### 3. TSDB (Time Series Database) 指标 涉及时间序列数据库操作层面的关键绩效指示符(KPI),比如磁盘I/O效率、压缩比率、查询延迟等等。 - `prometheus_tsdb_compactions_failed_total`: 失败的紧凑化尝试累计数目。 - `prometheus_tsdb_head_chunks`: 存储引擎头部区块内的chunk片段个数。 - `prometheus_target_interval_length_seconds_bucket`: 针对目标抓取间隔的实际持续期样本集合,采用指数桶形式存储以便计算百分位数值。 ```python import prometheus_client as pc # Example of accessing a metric from Python client library gc_durations = pc.Gauge('go_gc_duration_seconds', 'Duration of garbage collection') ```
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