呆呆的猫的博客

本文主要介绍 SimSiam

本文主要介绍自监督学习 DINO 网络

本文主要介绍 BYOL

本文主要介绍 SimCLRv1

本文主要介绍 CVPR2022 Oral MAE 方法

本文主要介绍无监督学习之 MOCOv1

自监督学习是一种特殊的无监督学习方法，利用辅助任务（pretask）从大规模的无监督数据中挖掘自身的监督信息，来自动生成标签或者特征，从而进行模型训练，其实主要是预训练，将训练好的模型进行迁移或微调后，能解决特定的任务。于是就出现了半监督学习，就是一部分数据带标签，一部分数据不带标签，通过对带标签数据的训练，然后预测出无标签数据的伪标签来进行有监督训练。无监督训练最大的特征就是数据没有标签，顾七学习的目标是通过这些无标签的样本来学习数据内在的特征和规律。对比学习是自监督学习/无监督学习中的一种形式。