呆呆的猫的博客

第一步：下载git bash下载链接按步骤安装即可第二步：配置git bash一、输入ssh-keygen -t rsa -C "24428078@qq.com"获取钥匙邮箱为github注册的邮箱（输入上述命令时注意空格）出现下面界面，即为密钥创建成功密钥在下面地址中： 打开id_rsa.pub 文件（可能需要安装专门打开的app）密钥为...

一、配置pycharm点击create API，添加自己的github账号，切记将clone git 那个对勾去掉，不然会报： Successfully created project ‘…’ on GitHub, but initial push failed: Could not read from remote Path填写本地git可执行程序路径，也就是得先安装git ba...

一、项目概览利用加州普查数据，建立一个加州房价模型。目标：模型利用该数据进行学习，然后根据其他指标，预测任何街区的房价中位数二、划定问题建立模型不可能是最终目标，而是公司的受益情况，这决定了如何划分问题，选择什么算法，评估模型的指标和微调等等你建立的模型的输出（一个区的房价中位数）会传递给另一个机器学习系统，也有其他信号传入该系统，从而确定该地区是否值得投资。设计系统：...

### 此处选择StatLib的加州房产价格数据集，该数据集是基于1990年加州普查的数据# 一、项目概览利用加州普查数据，建立一个加州房价模型，这个数据包含每个街区组的人口、收入的中位数、房价中位数等指标。街区组是美国调查局发布样本数据的最小地理单位（600到3000人），简称“街区”。### 目标：模型利用该数据进行学习，然后根据其他指标，预测任何街区的房价...

排序算法 C++ 实现1、冒泡排序通过对相邻数据的元素进行交换，逐步将待排序序列排成有序序列的过程。如升序排列：扫描整个待排序序列（非整个序列，不扫描已经排好的序列）在一趟扫描中，最终必然将最大的元素排在待排序序列的末尾，这也是最大元素应该在的位置第一趟排序之后，将最大的元素排在最后一个位置，第二趟将次大的放到倒数第二个位置…#include <stdio....

数据结构基础知识

1、世界坐标系和相机坐标系的关系：从世界坐标系到相机坐标系，涉及到物体的旋转和平移。绕着不同的坐标轴旋转不同的角度，得到相应的旋转矩阵。如下图所示：于是，从世界坐标系到相机坐标系，涉及到旋转和平移（其实所有的运动也可以用旋转矩阵和平移向量来描述）。绕着不同的坐标轴旋转不同的角度，得到相应的旋转矩阵，如下图所示：于是可以得到 P 点在相机坐标系下的坐标：从相机坐标系到图像坐标系，属于...

和Python一样，当前的OpenCV也有两个大版本，OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2，OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。不过考虑到和深度学习框架的兼容性，以及上手安装的难度，这部分先以2为主进行介绍。如果不考虑视频应用，以上三个就是最核心和常用的模块了。Nearest Neighbors，用于在多维空间进行聚类和检索，经常和关键点匹配搭配使用。regularization）算法从使用的角度来看，和OpenCV2相比，OpenCV3的主要变化是更多的功能和更细化的模块划分。

1、冒泡排序# coding:utf-8# 冒泡排序# 1. 外层循环负责帮忙递减内存循环的次数【len-1, 1】# 2. 内层循环负责前后两两比较, index 的取值范围【0, len-2】 len-1-i 次，求最大值放到最后def bubble_sort(nums): # [1, len-1] for i in range(1, len(nums)-1...

一、方差在概率论中用方差来衡量随机变量和其数学期望（均值）之间的偏离程度，统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方和的均值。许多实际问题中，方差用来衡量数据的偏离程度。对于一组随机变量后统计数据，期望E(X)是随机变量的均值，对数据和均值求差再求和，之后再取平均，就得到了方差公式。D(X)=E[Σ(X−E(X))2]=1N∑i=1N(Xi−μ)2D(X)=E[Σ(...