求一个数组中元素相减的最大值 python

本文介绍了一种在时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)下求解数组中a[i]-a[j]最大值的问题,通过动态更新最大最小值和最大差值的策略,避免了排序和遍历求最值的常见误区。

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一个数组a[0…n-1],求a[i]-a[j]的最大值,其中i>j
题目的要求是时间复杂度O(n),空间复杂度O(1).

两个错误的思路要避免,一是数组排序,最好的排序算法时间复杂度也是nlogn,明显达不到要求。另外一个是遍历数组求得最大值和最小值,然后相减,但照顾不到i<=j的条件。

正确的思路是对上述第二个算法的改进,将数组第一个元素设置为最大和最小值(i=j=0),最大差值的初始值max就是0,然后移动j,每次移动都计算a[j]-a[i],如果结果大于max就替换max,小于的话什么都不做,而如果结果小于0,则将i赋值为j,继续上面的操作。最终得到的结果就是正确答案。

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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/JackieeeCheng/article/details/72595197

arr = [9,8,7,6,5,4,3,2,6]

def fmax(arr):
    if len(arr) == 0 or len(arr) == 1:
        return 0
    if len(arr) == 2:
        return arr[0] - arr[1]
    p1=0
    p2=0
    max1 = arr[p1] - arr[p2]
    n = len(arr)
    while p2<n:
        while p2<n and arr[p2]<arr[p1]:
            if arr[p1] - arr[p2] > max1:
                max1 = arr[p1] - arr[p2]
            p2 += 1
        p1 = p2
        p2 += 1
    return max1
print(fmax(arr))   
	
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