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一部分来自百度百科，一部分来自知乎，知乎原址：https://www.zhihu.com/question/20473040范数（norm）是数学中的一种基本概念。常常用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。范数，是具有“长度”概念的函数。一个集合（向量），通过一种映射关系（矩阵），得到另外一个几何（另外一个向量）。。那么向量的范数就是表示这个原有集合的大小。而矩阵的范数，就是表示这

本文是博主对网上一些资料的整理学习，会附上相关原文地址，一部分内容来自百度百科。 原文地址： https://wenku.baidu.com/view/185d325b4a7302768f993905.html

本文是对老板的一篇压缩感知文章进行学习的记录，如有兴趣请阅读原文《压缩感知理论及其研究进展》1、引言数字信号很重要，所以信号采样很重要。 奈奎斯特需要两倍信号带宽，而信息需求量的增加使得对采样速率和处理速度的要求也越来越高。 另一方面，之前的压缩方式浪费了大量采样资源。 所以要寻找建立新的信号描述和处理的理论框架，用远低于奈奎斯特采样频率来采样信号，完全恢复信号。压缩感知：只要信号是可压缩的或