机器学习常见模型以及数据处理内容

• 基本模型：
  
  • 线性模型：线性回归、logistic回归、svm
  • 非线性模型：（线性模型核化）、分类会归树
  • 集成学习模型：（随机森林、GBDT）
  • 数据预处理：数据清晰、特征工程、降维、聚类
• 融合模型：
  
  • 这是我们根据个人对数据的理解对模型进行融合