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x：第j个特征（jth feature），在数据集上表示为一列；j ≤ n。n：表示特征（feature）的个数（number of features）；x：表示第i个训练实例的特征向量（在数据集上体现为一行）；xji​:表示第i个训练实例的第j个特征的值。

Supervised Learning model Data has “right answers”（监督学习的数据有正确答案——标签）监督学习算法会输入一个数据集，然后监督学习算法会产生一些功能(function，f)，f的工作就是采用新的输入x和输出（y​）并进行估计或预测。⇒→在监督学习中，training set（训练集）包括feature（输入特征）和target（目标）。

​ 数据只来自输入且不输出标签，算法只寻找数据间的结构（Data only comes with inputs x, but not output labels y. Algorithm has to find structure in the data.）