AI大模型学习二十二、DifyV1.4.0安装并解决无法添加Ollama模型的问题，创建Agent应用和chatflow应用两种方法通过MCP 插件接入高德地图MCP Server

最新推荐文章于 2025-09-30 09:52:02 发布

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#人工智能 #agent #deepseek #ollama #dify #MCP SERVER #高德地图

一、说明

1、MCP协议

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由AI公司Anthropic于2024年11月提出的一种开放标准协议。它旨在解决大语言模型（LLM）与外部工具、数据源之间的交互难题，通过统一的接口设计，将大语言模型与外部资源（如数据库、导航软件、办公工具等）无缝连接，被形象地称为“AI界的USB-C接口”。其核心思想是通过标准化协议，简化AI工具与数据源的对接方式，帮助大语言模型突破能力边界，成为真正具备上下文感知能力的智能体（Agent）。

MCP协议遵循客户端-服务器（CS）架构，具体包含以下组件：

MCP Hosts：发起连接的AI应用程序，例如Claude Desktop或其他AI应用。

MCP Clients：运行在主机里的客户端，与MCP Server保持一对一连接，负责协议通信。

MCP Servers：负责向客户端提供资源、提示和工具的服务器。。

2、高德地图开放平台通用级 SSE 协议 MCP 服务解决方案

高德地图开放平台为开发者提供了通用级SSE协议MCP服务解决方案。它基于MCP协议，提供了12大核心服务接口，覆盖全场景的地图服务，包括：地理编码、逆地理编码、IP定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划、距离测量、关键词搜索、周边搜索和详情搜索等。这些功能都非常实用，能够满足我们日常生活的各种需求。

高德地图MCP Server的Tool名称如下：

maps_direction_bicycling：骑行路径规划

maps_direction_driving：驾车路径规划

maps_direction_transit_integrated：公交路径规划

maps_direction_walking：步行路径规划

maps_distance：距离测量

maps_geo：地理编码

maps_regeocode：逆地理编码

maps_ip_location：IP定位

maps_around_search：周边搜索

maps_search_detail：详情搜索

maps_text_search：关键词搜索

maps_weather：天气查询

高德地图MCP Server的接入方式非常简单，支持通过SSE（Server-Sent Events）进行连接。开发者只需要在高德开放平台创建应用并获取API Key，然后将Key配置到MCP客户端即可。

产品架构图

3、dify简介

Dify是一个强大的AI应用开发平台，支持通过SSE接入MCP Server。它可以帮助开发者快速构建智能应用，并实现AI模型与外部工具的动态调用。Dify提供了丰富的插件支持，通过安装MCP SSE插件，可以轻松实现与高德地图MCP Server的对接

二、获取高德地图MCP Server的Key

访问高德开放平台官网：lbs.amap.com/

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三、安装并配置Dify插件

1、生成自签名SSL证书（局域网HTTPS加密）

创建 OpenSSL 配置文件

nano ssl.conf

[req]
distinguished_name = req_distinguished_name
x509_extensions = v3_req
prompt = no
 
[req_distinguished_name]
C = CN
ST = Beijing
L = Beijing
O = LAN
CN = 192.168.1.100  # 你的服务器IP
 
[v3_req]
keyUsage = digitalSignature, keyEncipherment
extendedKeyUsage = serverAuth
subjectAltName = @alt_names
basicConstraints = CA:FALSE
 
[alt_names]
IP.1 = 192.168.1.100  # 你的服务器IP


sudo openssl req -x509 -nodes -days 10000 -newkey rsa:2048 \
  -keyout /root/dify/docker/nginx/ssl/dify.key \
  -out /root/dify/docker/nginx/ssl/dify.crt \
  -config ssl.conf
 
 
#验证证书： # 确认IP正确
sudo openssl x509 -in /root/dify/docker/nginx/ssl/dify.crt -text -noout | grep -E "CN=|IP:"
 
sudo openssl x509 -in /root/dify/docker/nginx/ssl/dify.crt -text -noout | grep -A1 "Subject Alternative Name"

编辑 .env 文件，配置 NGINX_HTTPS_ENABLED=true 开启 HTTPS
还需要将证书文件放到 dify/docker/nginx/ssl 目录下，记得命名为 dify.crt 与 dify.key ；前面已完成，直接输出到目标地址

2、安装dify

升级版本到最新，由于最新的Dify1.3.1但是安装Ollama后无法成功添加模型问题，所以直接删了，重新装，以前的东西再弄一遍，直接安装了1.4.0，并解决无法基于Ollama成功添加模型的问题

git clone -b 1.4.0 https://github.com/langgenius/dify.git

cd dify/docker

cp .env.example .env

# 最新的Dify1.4.0版本 无法基于Ollama成功添加模型的问题
######################下面都在.env上修改，不要再docker-compose.yml上修改#############
# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
# 指定 Ollama 的 API 地址（根据部署环境调整 IP）
OLLAMA_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434


# PLUGIN_WORKING_PATH=/app/storage/cwd
PROVIDER_OLLAMA_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
PLUGIN_WORKING_PATH=/app/cwd  # 原文件有，需修改


#修改 plugin_daemon 服务的配置，避免安装超时中断
PLUGIN_PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT=640
PLUGIN_MAX_EXECUTION_TIMEOUT=2400
# PIP_MIRROR_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
PIP_MIRROR_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  # 加速依赖安装


######################上面都在.env上修改，不要再docker-compose.yml上修改#############

修改之后如果以前安装过先docker-compose down 然后再docker-compose up -d
否则直接
docker-compose up -d

3. 安装Agent插件

我们用到AGENT策略

‌AGENT策略‌是指一种基于大语言模型（LLM）的任务执行系统，具备推理、工具调用、记忆管理等能力。Agent策略的本质是封装好的执行逻辑，为常见任务提供便利

Agent策略的具体应用场景包括：

‌推理‌：根据用户输入进行逻辑推理。

‌工具调用‌：调用外部工具或API进行操作。

‌记忆管理‌：保存和调用历史信息，支持多轮对话。

‌执行框架‌：决定Agent的能力边界，如是否支持记忆、多轮对话等‌1。

在实际应用中，Agent策略可以显著提升数据处理效率，减少人力成本。