一、说明
很多情况下 LLM 知识库可以让 Agent 从中定位到准确的信息，从而准确地回答问题。在一些特定领域，比如客服、检索工具等有应用。
传统的客服机器人往往是基于关键词检索的，当用户输入了关键词以外的问题，机器人就无法解决。知识库正是为了解决这样一个问题，能够做到语义级别上的检索，降低人工的负担。
请记住知识库的核心是检索而非 LLM，是 LLM 增强了输出的过程，但真正的需求仍然是生成答案
什么是 embedding？
” Embedding “是一种将离散型变量（如单词、句子或者整个文档）转化为连续的向量表示的技术。
直白地说，在我们将自然语言处理为数据时会将文本转为向量，这个过程被称作 embedding。语义相似的文本的向量会位置相近，语义相反的文本的向量位置相反。LLM 使用这样的数据做训练，预测出后续的向量，从而生成文本。
知识点
- Chatflow 的基础使用
- 知识库、外部知识库的使用
- embedding 的概念
二、添加Embedding模型
三、创建知识库
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