011、Python+fastapi，第一个后台管理项目走向第11步：建立python+fastapi项目，简单测试一下

原创 已于 2024-04-26 11:03:32 修改 · 1k 阅读 · 19 ·
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#fastapi

于 2024-04-14 13:58:28 首次发布

一、说明

本文章就是记录自己的学习过程，如果有用您可以参考，没用你就略过，没有好与不好之分，今天主要是参考了gitee上的一些项目，一步一步的往后i建立

对于学习来说，如果您有java c++等经验，python相对来说简单，当然是入门简单，所以找个简单的教材看看就可开始干了，当然面试除外，问的问题不一样，毕竟不允许你bug多不是。自己学，多点bug也不是坏事，但是面试不一样，得好好学，我不用去面试，就边学边干

至于为什么选fastapi而不是django，这个也是听说fastapi效率更高，还有就是如果以后采集数据，进行数据处理，深度学习不知道会不会更好，反正网上说更适合，我也就用了

二、安装要用的包

既然是站在巨人的肩膀（RuoYi-Vue3-FastAPI）之上，就不客气了，直接搞个requirements.txt文件，装吧，前端好多都是这么玩的（nodejs），在根目录建一个requirements.txt

进入项目根目录直接装

安装之前设置一下pip源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install -r requirements.txt

我这里出错了，python 版本3.8 不行，后来升级了3.9，包的版本和python版本不匹配造成的。

后来又出错了：ERROR: pandas 2.1.4 has requirement pytz>=2020.1, but you'll have pytz 2019.3 which is incompatible.

pip install --upgrade pytz

安装最新的就可以了，后来在别的机器上跑了一遍，没有这一错误

三、导入数据库

前面讲过，我们是在RuoYi-Vue3-FastAPI的基础上学习，所以数据库直接导入，比较数据库的设计还是花时间的，直接搞定框架，再回来学习

没有装远程链接工具，直接用命令行导入

e) jiangkping@bm1dqvp3wr5zfyw:~/Downloads$ sudo mysql -u root -p
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 13
Server version: 8.0.21 MySQL Community Server - GPL

Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
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如果你需要添加数据库支持（如 SQLAlchemy）或其他功能（如认证），请告诉我，我可以帮你进一步完善项目结构。将当前 Python 环境中安装的所有包及其版本信息导出到 requirements.txt 文件中。会列出当前环境中安装的所有 Python 包及其确切版本。是重定向符号，将输出重定向到文件。是保存这些信息的目标文件。
012、Python+fastapi，第一个后台管理项目走向第12步：建立python+fastapi项目，建个接口测试一下是否能跑通
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上图是做了个登录接口，很简单很简单，只是为了跑通代码证明接口文档正常，数据库正常我们贴下代码安装dao==》server==》controler。
021、Python+fastapi，第一个Python项目走向第21步：ubuntu 24.04 docker 安装mysql8集群、redis集群（二）
浪淘沙jkp的专栏
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安装redis 我会以三种方式安装，第一、直接最简单安装，适用于测试环境玩玩第二、conf配置安装第三、集群环境安装t=N7T8python+vue3+fastapi+ai 学习_浪淘沙jkp的博客-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/jiangkp/category_12623996.html。
018、Python+fastapi，第一个Python项目走向第18步：ubuntu24.04 安装cuda和pytorch环境
浪淘沙jkp的专栏
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我们安装了pytorch环境之后，会用yolo v9 来测试一下，看8g 显存能不能跑下来，上次用无影云电脑，4cpu+8g内存直接爆了，云电脑也死机了，提示一直占用内存不释放，我自己的云电脑不能占用内存，所以很黑啊，这云电脑和我们自己装的虚拟机差不多，几个虚拟机不是实给的资源，是共用的吧，我用了8g满了，而且不释放，这样不行啊，直接让你死机了，废话少说，Anaconda3我们前面文章里装过了，
【fastapi】搭建第一个fastapi后端项目
矢车菊二十七号
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本篇文章介绍一下fastapi后端项目的搭建。
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FastAPI是一个用于开发网络 API 的新的 Python 框架，在过去几年中得到了普及。如果你打算使用 Python 进行 Web 开发，熟悉 FastAPI 将对你有好处。文档源码快速：可与NodeJS和Go比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。简单。
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简介 一个FastAPI的项目示例 项目使用说明 安装依赖库 项目依赖 ➜ pip3 install -r requirements.txt 开始运行程序 ➜ python app.py 开源说明 此代码仅用于学习，可以许可，不能用于其他用途。
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将Django项目迁移到FastAPI的方法
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<think> 我们正在处理一个关于将Django项目迁移到FastAPI的具体方法的查询。根据用户提供的引用，我们可以总结出以下几点关键信息： 1. 引用[2]提到：在Python大型项目中，FastAPI和Django可以相互配合，FastAPI用于API服务，Django用于传统Web开发。 2. 引用[3]提到了一种新兴方案：Django Ninja，它可以在Django项目中实现FastAPI风格的API，这提供了一种渐进迁移的可能。 3. 引用[4]对比了Django和FastAPI，指出FastAPI是一个现代异步框架，具有高性能和内置的自动文档、数据验证等特性。 用户的需求是“将Django项目迁移到FastAPI的具体方法”。迁移意味着从Django框架转向FastAPI框架。由于这两个框架的设计哲学和结构不同，迁移不是简单的替换，而是需要重新设计架构。我们可以考虑两种主要策略： 策略1：完全迁移 - 将整个项目从Django重写为FastAPI。 策略2：渐进迁移 - 保留Django项目，逐步将部分功能（特别是API部分）迁移到FastAPI，通过微服务架构实现共存。 根据引用[3]中提到的Django Ninja，我们还可以考虑第三种策略：使用Django Ninja在Django项目中模拟FastAPI风格，这样可以获得类似FastAPI的体验而不需要完全迁移。 但是用户明确要求迁移到FastAPI，所以我们主要讨论前两种策略，并简要提及第三种作为替代方案。 具体迁移步骤： 一、完全迁移步骤： 1. 分析现有Django项目结构，包括模型（Models）、视图（Views）、路由（URLs）、模板（Templates）、静态文件、中间件、设置等。 2. 设计FastAPI项目结构。FastAPI没有Django那样严格的项目结构，因此需要自行组织。 3. 迁移模型：由于FastAPI不包含内置ORM，我们需要选择一种ORM（如SQLAlchemy、Peewee或Tortoise ORM）来替代Django ORM。需要重写模型定义，并处理数据库迁移（可以使用Alembic）。 4. 迁移业务逻辑：将Django视图中的业务逻辑提取出来，改写为FastAPI的路由函数。注意，FastAPI是基于异步的（也支持同步），所以可以考虑使用异步数据库驱动以提高性能。 5. 重构模板和静态文件：如果原项目使用了Django的模板系统，则需要选择一种支持FastAPI的模板引擎（如Jinja2）并重新配置。静态文件服务可以通过FastAPI的`StaticFiles`模块提供。 6. 迁移中间件：将Django中间件的功能用FastAPI中间件实现。 7. 替换Django表单验证：使用FastAPI内置的Pydantic模型进行请求数据验证。 8. 替换Django的认证和授权系统：FastAPI提供了安全工具（如OAuth2PasswordBearer），需要重新实现认证流程。 9. 设置数据库连接：在FastAPI中配置数据库连接（例如通过异步数据库驱动连接）。 10. 迁移测试：将Django的测试用例改写为FastAPI的测试（可以使用`TestClient`）。 11. 部署：部署方式不同，FastAPI通常使用ASGI服务器（如Uvicorn或Hypercorn）运行。 二、渐进迁移（微服务架构）： 1. 保留现有Django项目，将其作为整体运行（例如处理管理后台、用户界面等）。 2. 将API部分抽离出来，使用FastAPI构建新的API服务。 3. 通过HTTP请求（或消息队列）在两个服务之间通信。例如，Django项目中的某些功能需要调用API时，可以调用FastAPI服务。 4. 逐步将更多的功能迁移到FastAPI服务，直到最终可能完全替代Django。 三、替代方案：使用Django Ninja 如果用户的主要目的是想获得FastAPI类似的开发体验（如自动文档、基于类型提示的验证）而不想完全迁移，则可以使用Django Ninja（如引用[3]所述）。这样可以在Django项目内构建FastAPI风格的API，同时继续使用Django ORM和其他功能。 考虑到用户要求的是迁移到FastAPI的具体方法，我们重点展开第一种和第二种。 详细步骤（以完全迁移为例）： 步骤1：项目分析和准备 - 确定Django项目中的功能模块，划分优先级，制定迁移计划。 - 创建新的FastAPI项目（可以使用`fastapi`模板或自行搭建）。 步骤2：设置数据库和模型迁移 - 安装选择的ORM（例如SQLAlchemy）和异步驱动（如`asyncpg`用于PostgreSQL）。 - 创建模型（使用SQLAlchemy的declarative_base）。 - 使用Alembic初始化迁移环境，生成初始迁移脚本。 步骤3：构建FastAPI核心组件 - 创建主应用文件（例如`main.py`），初始化FastAPI应用。 - 创建路由文件，将Django的URL映射到FastAPI的路由。 步骤4：视图迁移 - 对于每个Django视图，分析其功能，将其改写为FastAPI的路由函数。 - 注意：Django的类视图（Class-based Views）需要转换为函数式视图（或使用FastAPI的APIRouter组织）。 - 使用Pydantic模型定义请求和响应体。 步骤5：处理认证和权限 - 如果原项目使用了Django的认证系统，需要在FastAPI中重新实现。可以使用JWT、OAuth2等。 步骤6：静态文件和模板（如果需要） - 配置静态文件服务：`app.mount("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static")` - 配置模板引擎：例如安装`jinja2`，创建模板文件夹，并在路由函数中返回模板响应。 步骤7：测试和调试 - 编写单元测试和集成测试，确保迁移后的功能与原来一致。 步骤8：部署 - 使用ASGI服务器部署FastAPI应用。 注意事项： - 迁移过程可能很复杂，尤其是对于大型项目，建议分模块进行。 - 如果项目依赖Django特有的功能（如Admin后台、用户认证系统、内容管理框架等），迁移成本会很高，可能需要寻找替代方案。 渐进迁移步骤： 1. 在现有Django项目旁边启动一个FastAPI服务。 2. 将一些新的API功能或需要高性能的API放在FastAPI中实现。 3. 通过HTTP调用或消息队列实现Django和FastAPI之间的通信。 4. 逐步迁移旧功能，直到所有API都迁移到FastAPI，而Django只保留非API部分（如管理后台）或者完全弃用。 选择哪种策略取决于项目规模和团队资源。完全迁移适合中小型项目或愿意投入重写的团队；渐进迁移适合大型项目，可以逐步迁移，降低风险。 最后，我们也可以向用户建议，如果只是想要FastAPI风格的API开发体验，而不想完全放弃Django，可以考虑使用Django Ninja（如引用[3]）。 根据以上分析，我们给出具体回答。 </think> ### 将Django项目迁移到FastAPI的具体方法 迁移Django项目到FastAPI需要分步骤进行，以下是详细方法和建议： --- #### **一、迁移策略选择** 1. **渐进式迁移（推荐）** 保留核心Django功能（如Admin后台、ORM），逐步将API层替换为FastAPI： ```python # Django项目保持运行（端口8000） python manage.py runserver # 单独启动FastAPI服务（端口8001） from fastapi import FastAPI app = FastAPI() ``` - 优势：降低风险，新旧系统可并行运行 - 适用场景：大型项目迁移[^2] 2. **完全重构** 彻底重写所有功能到FastAPI，适合小型项目或需要全面异步化的场景[^4]。 --- #### **二、关键组件迁移步骤** 1. **路由与视图迁移** - Django视图 → FastAPI路由 ```python # Django视图示例 def user_detail(request, id): user = User.objects.get(id=id) return JsonResponse({'name': user.name}) # FastAPI等价实现 from fastapi import APIRouter router = APIRouter() @router.get("/user/{id}") async def get_user(id: int): user = await User.objects.aget(id=id) # 使用异步ORM查询 return {"name": user.name} ``` 2. **数据处理迁移** - 用Pydantic替代Django表单： ```python from pydantic import BaseModel class UserCreate(BaseModel): name: str email: str @router.post("/users") async def create_user(user: UserCreate): new_user = await User.objects.acreate(**user.dict()) return {"id": new_user.id} ``` 3. **数据库整合** - 方案1：继续使用Django ORM（需异步适配） ```python # 安装异步支持包 pip install django-async-orm # 在FastAPI中复用Django模型 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings") import django django.setup() from myapp.models import User ``` - 方案2：切换为SQLAlchemy/Tortoise ORM（需重写模型）[^4] --- #### **三、混合架构方案** 通过Django Ninja实现平滑过渡（推荐）[^3]： ```python # 在现有Django项目中添加FastAPI风格API from django_ninja import NinjaAPI from pydantic import BaseModel api = NinjaAPI() class UserResponse(BaseModel): name: str email: str @api.get("/user/{id}", response=UserResponse) def get_user(request, id: int): user = User.objects.get(id=id) return user # 自动序列化 ``` - **优点**： - 保留Django ORM和Admin - 获得FastAPI的自动文档（`/docs`）和验证 - 支持逐步替换视图函数 --- #### **四、注意事项** 1. **异步处理** FastAPI原生支持异步，需将阻塞操作（如数据库查询）改为`async/await`语法。 2. **认证系统迁移** - Django Session → FastAPI的JWT/OAuth2 - 复用Django用户模型： ```python from django.contrib.auth import get_user_model User = get_user_model() ``` 3. **部署调整** - 使用ASGI服务器（Uvicorn/Hypercorn）替代WSGI - Nginx配置示例： ```nginx location /api/ { proxy_pass http://fastapi_server:8001; # FastAPI服务 } location / { proxy_pass http://django_server:8000; # 保留Django } ``` --- #### **五、工具推荐** 1. **自动化迁移** - 使用[`django-to-fastapi`](https://github.com/rednafi/django-to-fastapi)工具转换基础代码 2. **测试验证** - 用`TestClient`确保API行为一致： ```python from fastapi.testclient import TestClient client = TestClient(app) response = client.get("/user/1") ``` > **迁移决策树**： > └─ 保留Django Admin/ORM？ → 选择**渐进迁移**或**Django Ninja** >    └─ 需要极致性能？ → 选择**完全重构+异步ORM** --- ###
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